近日，華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab在阿拉伯語AI應用領域的研究工作《A Survey on Arabic Named Entity Recognition: Past, Recent Advances, and Future Trends》被CCF A類國際頂級期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）錄用。作為數(shù)據(jù)挖掘領域最頂級的期刊之一，TKDE一直以來都注重刊登涉及數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、信息抽取等領域的最新研究成果，對發(fā)表的文章有著嚴格的評審標準，以確保所發(fā)表的研究成果具有較高的學術價值、原創(chuàng)性和影響力。這份成果不僅展現(xiàn)了AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab在AI應用于阿拉伯語信息抽取領域的研究廣度和深度，還為國際學術界提供了關于該領域的全面總結與展望。

       阿拉伯語是世界上使用人數(shù)眾多的語言之一，其豐富的信息資源對于人類社會的發(fā)展具有重要價值。然而，阿拉伯語的語法結構、詞匯表達及文化特點等方面與其他語言存在較大差異，因此在命名實體抽取方面面臨諸多挑戰(zhàn)。在這種背景下，一篇關于阿拉伯語命名實體識別的綜述文章應運而生，為研究者們提供了一個全面了解該領域的機會。

       這篇綜述文章深入剖析了阿拉伯語命名實體識別領域的研究現(xiàn)狀、技術挑戰(zhàn)、方法與工具、數(shù)據(jù)集等方面的內容，展示了該領域的全貌。文章通過對已有文獻的梳理和分析，對比了各種命名實體識別方法的優(yōu)劣，建立了從規(guī)則、機器學習、深度學習到預訓練模型時代的研究脈絡體系，并對未來發(fā)展提出了展望。

       除信息抽取領域，AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab在阿拉伯語其他AI應用研究方向也有深厚的積累和豐碩的成果。例如，在阿拉伯語大模型方面，團隊已在國際頂級會議ACL (https://virtual2023.aclweb.org/paper_P1834) 和EMNLP (https://arxiv.org/abs/2112.04329) 上發(fā)表了相關論文，同時在ALUE榜單上包攬前兩名；在阿語語音方向，團隊自研的阿語ASR和TTS服務已經上線華為云，為眾多阿語客戶提供了優(yōu)質的服務，得到客戶廣泛認可。

        AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab自2021年至今，已在人工智能國際頂級會議和期刊上發(fā)表自然語言處理、多模態(tài)、大模型、語音領域相關論文20+篇，包括CVPR、ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI、MM等，涉及中文、英語、阿語等語種。本著開放創(chuàng)新、勇于探索、持續(xù)突破關鍵技術的精神，致力探索最先進、低門檻、極致性價比的AI基礎設施技術，推動AI系統(tǒng)技術創(chuàng)新，Lab研究方向包括AI系統(tǒng)、知識計算（AI應用）、AIGC、虛擬數(shù)字人等關鍵技術，歡迎更多的有識之士加入華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab。

相關論文請點擊鏈接：https://arxiv.org/abs/2302.03512

????????????????????????????華為云AI系統(tǒng)創(chuàng)新Lab主頁：http://m.cqfng.cn/lab/sail/home.html