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博士后招聘
華為云媒體業(yè)務的快速增長,算法和軟件需求不斷增加,特開放以下崗位,歡迎有識之士加入媒體創(chuàng)新Lab。
有意向的同學請發(fā)送簡歷到招聘郵箱MediaInnoLab@huawei.com ,我們將盡快聯系您。
活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理
活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品。活動優(yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內;
活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理
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活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內;
活動對象:華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動,其他客戶參與前請咨詢客戶經理
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活動時間: 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間,華為云用戶通過活動頁面購買云服務,或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網新購云服務,累計新購實付付費金額達到一定額度,可兌換相應的實物禮品?;顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取,在華為云官網直接購買(未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券)或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內;
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崗位
工作地
研究課題
研究背景
崗位職責
崗位要求
媒體算法研究員
深圳、杭州、北京、西安
數字原生關鍵技術研究
在數字經濟與實體經濟深度融合下的數字原生時代,虛擬世界、數字人、AR/VR、云桌面和云游戲等新型媒體業(yè)務正在蓬勃發(fā)展,但同時在多個技術領域都面臨著各種難題,例如:
1、實時渲染技術正在從傳統(tǒng)的光柵化技術向實時光追技術演進,如何在具有強大算力的公有云上承載實時渲染的復雜任務,并實現多用戶共享渲染或端云協(xié)同渲染從而充分利用圖形硬件的性能等問題都具有極大的技術挑戰(zhàn);
2、現有媒體網絡的資源調度、視頻編解碼、視頻處理和網絡傳輸算法都無法完全滿足新型數字原生業(yè)務低延時和高帶寬的需求,如何從真實業(yè)務場景出發(fā)提升現有媒體網絡的用戶體驗成為棘手的難題;
3、數字虛擬世界正在逐漸改變人們的生活方式,如何構建超大數字虛擬世界,利用AI技術生成海量的生成式數字內容,并利用華為的端管云優(yōu)勢提供虛擬互動的極致體驗等成為商業(yè)化落地的瓶頸;
4、數字人在影視娛樂和工業(yè)生產等眾多場景下有著廣泛的應用前景。然而傳統(tǒng)的數字人制作流程依賴復雜的專業(yè)采集設備或繁瑣的人工制作,如何構建輕量且快速的數字人制作流程并且賦予數字人豐富的技能和智能成為極富挑戰(zhàn)的重要問題;
5、下一代云物理仿真研究在虛擬世界中基于算法掌控物理法則,云端加速仿真大千平行世界,作為根技術支撐元宇宙技術趨勢下的千行百業(yè)。圍繞高性能的分布式云物理仿真需求,構建物理仿真根技術,解決其中的關鍵計算和應用問題。
主要負責研究以下內容:
1、面向超大場景的多用戶多視角共享渲染,多GPU分布式渲染、端云協(xié)同渲染
2、大型媒體網絡中的資源調度、視頻編解碼、視頻處理、網絡傳輸
3、面向3D內容的外觀建模、材質提取、三維重建、AI內容生成、空間計算與定位
4、數字人采集、建模、驅動、渲染、物理動畫仿真
5、實時高保真物理仿真、神經物理仿真、分布式物理仿真、基于物理仿真的深度強化學習訓練、AIGC物理、物理引擎應用技術
6.增強現實與混合現實
1、有視頻編解碼(H.264/AVC、H.265/HEVC、AI視頻編解碼等)、深度學習(內容檢測/識別、GAN、視頻超分/超幀、深度模型壓縮等)相關背景的通信工程、人工智能、計算機、數學等方向博士;有相關頂級學術期刊或者會議論文發(fā)表,有相關大賽獲獎經驗者優(yōu)先;有視頻編解碼、AI相關項目背景,以及利用算法創(chuàng)新解決實際問題經驗者優(yōu)先。
2、?計算機圖形渲染、XR混合現實、三維視覺相關背景的計算機、人工智能、自動化等方向博士;有相關頂級學術期刊或者會議論文發(fā)表,有相關大賽獲獎經驗者優(yōu)先;有計算機圖形渲染、XR混合現實、三維視覺相關項目背景,以及利用算法創(chuàng)新解決實際問題經驗者優(yōu)先。
3、有物理仿真/機器人仿真/游戲仿真/工業(yè)仿真/自動駕駛仿真等相關背景的計算機、物理、自動化等方向博士;物理仿真理論基礎扎實,對工業(yè)界的應用問題有興趣,具備良好的編程能力;有相關頂級學術期刊或者會議論文發(fā)表,有相關大賽獲獎經驗者優(yōu)先。
注:1、2、3滿足一項即可