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華為云數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新Lab

    Cloud Database Innovation

    Cloud Database Innovation

    致力于推動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新

    致力于推動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新

    招聘

    招聘

    為支撐構(gòu)筑華為云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，重點(diǎn)招聘熱愛(ài)技術(shù)的研究型博士，熱愛(ài)軟件的編程高手，建立以領(lǐng)軍專家+領(lǐng)域?qū)＜?天才少年/博士精英+工程精兵為主的創(chuàng)新人才梯隊(duì)，致力于推動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新。歡迎更多有意向的同學(xué)加入云數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新Lab，請(qǐng)發(fā)送簡(jiǎn)歷到j(luò)erous.ren@huawei.com，簡(jiǎn)歷請(qǐng)注明申請(qǐng)崗位和招聘類型。

    為支撐構(gòu)筑華為云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，重點(diǎn)招聘熱愛(ài)技術(shù)的研究型博士，熱愛(ài)軟件的編程高手，建立以領(lǐng)軍專家+領(lǐng)域?qū)＜?天才少年/博士精英+工程精兵為主的創(chuàng)新人才梯隊(duì)，致力于推動(dòng)云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新。歡迎更多有意向的同學(xué)加入云數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新Lab，請(qǐng)發(fā)送簡(jiǎn)歷到j(luò)erous.ren@huawei.com，簡(jiǎn)歷請(qǐng)注明申請(qǐng)崗位和招聘類型。

    博士后招聘

    應(yīng)聘條件：1. 已獲得博士學(xué)位，原則上獲得學(xué)位時(shí)間不超過(guò)3年；2. 具備全脫產(chǎn)在本站從事兩年博士后研究工作的條件。

    博士后招聘

    應(yīng)聘條件：1. 已獲得博士學(xué)位，原則上獲得學(xué)位時(shí)間不超過(guò)3年；2. 具備全脫產(chǎn)在本站從事兩年博士后研究工作的條件。

    課題

    工作地

    研究?jī)?nèi)容

    云原生數(shù)智融合系統(tǒng)研究
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)邁入云基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域最重要的基礎(chǔ)軟件，分布式、云原生、數(shù)智融合等是其技術(shù)發(fā)展的重要方向。在云計(jì)算環(huán)境下的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等）將向計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存池、狀態(tài)分離、數(shù)據(jù)處理融合架構(gòu)方向演進(jìn)，并向以內(nèi)存為中心的計(jì)算模式轉(zhuǎn)變。近年業(yè)界也提出向Composable Data Management Systems演進(jìn)是一大趨勢(shì)。本課題將結(jié)合以上新型基礎(chǔ)設(shè)施和趨勢(shì)演進(jìn)，研究和設(shè)計(jì)Cloud Native融合數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 課題的主要研究?jī)?nèi)容包括： 1. 研究云原生分布式融合數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，包括但不限于：針對(duì)多處理器/多核服務(wù)器、RDMA高速互連網(wǎng)絡(luò)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，分布式事務(wù)并發(fā)控制和提交協(xié)議，分布式SQL查詢優(yōu)化及執(zhí)行，跨可用區(qū)（Available Zone）及跨地域（Region）的容災(zāi)和多活架構(gòu)，多租戶以及彈性擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)伸縮能力等。 2. 在計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存池化分離，以內(nèi)存為中心的計(jì)算架構(gòu)下，研究和設(shè)計(jì)Serverless、Regionless、Model-less數(shù)據(jù)庫(kù)，并面向數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)、執(zhí)行器系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能和存儲(chǔ)資源利用率。 3. 基于Composable Data Management Systems理念，洞察數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件復(fù)用的現(xiàn)狀、結(jié)合趨勢(shì)和學(xué)術(shù)界研究進(jìn)展提出組件化、模塊化能力趨勢(shì)，抽象數(shù)據(jù)域分層架構(gòu)，提出統(tǒng)一分層融合標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)、跨執(zhí)行引擎等的架構(gòu)以及完成相關(guān)原型探索等。 4. 研究圖數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)圖技術(shù)并探索其與AI技術(shù)的融合, 探索設(shè)計(jì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng), 智能化圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Graph+SQL+AI)等。研究圖原生優(yōu)化以及SQL和AI技術(shù)在圖系統(tǒng)中的應(yīng)用, 包括圖原生的存儲(chǔ)、圖原生的執(zhí)行器、圖原生的優(yōu)化器、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及其系統(tǒng), 基于GPU/NPU的圖加速器等。

    云原生向量知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)研究
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    伴隨著AI大模型及其應(yīng)用的迅猛發(fā)展，智能數(shù)據(jù)應(yīng)用的涌現(xiàn)對(duì)新型向量知識(shí)庫(kù)及RAG等應(yīng)用中間件提出了強(qiáng)烈的訴求。大模型的訓(xùn)練、推理，大數(shù)據(jù)的管理、知識(shí)的提取等也要結(jié)合云計(jì)算環(huán)境下的下一代軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)探索大模型系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)的云原生架構(gòu)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)化和數(shù)據(jù)及知識(shí)的實(shí)時(shí)查詢，滿足未來(lái)新型智能應(yīng)用的需求。本課題將結(jié)合上述新型應(yīng)用形態(tài)和大模型系統(tǒng)的演進(jìn)趨勢(shì)，研究和設(shè)計(jì)云原生的向量知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。

    課題的主要研究?jī)?nèi)容包括：

    1. 針對(duì)時(shí)序、文檔、圖等多模數(shù)據(jù)庫(kù)，研究適合時(shí)序、圖等多模數(shù)據(jù)的索引技術(shù)、壓縮存儲(chǔ)技術(shù)以及處理的數(shù)據(jù)模型等，包括高效的索引構(gòu)建和查詢處理、基于壓縮數(shù)據(jù)查詢技術(shù)、存儲(chǔ)和管理海量時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)。重點(diǎn)研究時(shí)序等多模數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和索引技術(shù)，類SQL查詢語(yǔ)言及其分布式并行查詢技術(shù)。

    2. 研究大模型知識(shí)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，洞察探索RAG技術(shù)演進(jìn)方向，牽引數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研  究。重點(diǎn)研究向量檢索和知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括磁盤(pán)類索引算法、大內(nèi)存索引算法、量化壓縮、多版本知識(shí)庫(kù)、向量分布式Sharding等技術(shù)演進(jìn)方向，實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化、系統(tǒng)落地和技術(shù)趨勢(shì)研究報(bào)告。

    課題

    工作地

    研究?jī)?nèi)容
    云原生數(shù)智融合系統(tǒng)研究
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)邁入云基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域最重要的基礎(chǔ)軟件，分布式、云原生、數(shù)智融合等是其技術(shù)發(fā)展的重要方向。在云計(jì)算環(huán)境下的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等）將向計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存池、狀態(tài)分離、數(shù)據(jù)處理融合架構(gòu)方向演進(jìn)，并向以內(nèi)存為中心的計(jì)算模式轉(zhuǎn)變。近年業(yè)界也提出向Composable Data Management Systems演進(jìn)是一大趨勢(shì)。本課題將結(jié)合以上新型基礎(chǔ)設(shè)施和趨勢(shì)演進(jìn)，研究和設(shè)計(jì)Cloud Native融合數(shù)據(jù)系統(tǒng)。 課題的主要研究?jī)?nèi)容包括： 1. 研究云原生分布式融合數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，包括但不限于：針對(duì)多處理器/多核服務(wù)器、RDMA高速互連網(wǎng)絡(luò)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，分布式事務(wù)并發(fā)控制和提交協(xié)議，分布式SQL查詢優(yōu)化及執(zhí)行，跨可用區(qū)（Available Zone）及跨地域（Region）的容災(zāi)和多活架構(gòu)，多租戶以及彈性擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)伸縮能力等。 2. 在計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存池化分離，以內(nèi)存為中心的計(jì)算架構(gòu)下，研究和設(shè)計(jì)Serverless、Regionless、Model-less數(shù)據(jù)庫(kù)，并面向數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)、執(zhí)行器系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能和存儲(chǔ)資源利用率。 3. 基于Composable Data Management Systems理念，洞察數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件復(fù)用的現(xiàn)狀、結(jié)合趨勢(shì)和學(xué)術(shù)界研究進(jìn)展提出組件化、模塊化能力趨勢(shì)，抽象數(shù)據(jù)域分層架構(gòu)，提出統(tǒng)一分層融合標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)跨服務(wù)、跨執(zhí)行引擎等的架構(gòu)以及完成相關(guān)原型探索等。 4. 研究圖數(shù)據(jù)庫(kù)以及相關(guān)圖技術(shù)并探索其與AI技術(shù)的融合, 探索設(shè)計(jì)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng), 智能化圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Graph+SQL+AI)等。研究圖原生優(yōu)化以及SQL和AI技術(shù)在圖系統(tǒng)中的應(yīng)用, 包括圖原生的存儲(chǔ)、圖原生的執(zhí)行器、圖原生的優(yōu)化器、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及其系統(tǒng), 基于GPU/NPU的圖加速器等。
    云原生向量知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)研究
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    伴隨著AI大模型及其應(yīng)用的迅猛發(fā)展，智能數(shù)據(jù)應(yīng)用的涌現(xiàn)對(duì)新型向量知識(shí)庫(kù)及RAG等應(yīng)用中間件提出了強(qiáng)烈的訴求。大模型的訓(xùn)練、推理，大數(shù)據(jù)的管理、知識(shí)的提取等也要結(jié)合云計(jì)算環(huán)境下的下一代軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)探索大模型系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)的云原生架構(gòu)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)化和數(shù)據(jù)及知識(shí)的實(shí)時(shí)查詢，滿足未來(lái)新型智能應(yīng)用的需求。本課題將結(jié)合上述新型應(yīng)用形態(tài)和大模型系統(tǒng)的演進(jìn)趨勢(shì)，研究和設(shè)計(jì)云原生的向量知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)。

    課題的主要研究?jī)?nèi)容包括：

    1. 針對(duì)時(shí)序、文檔、圖等多模數(shù)據(jù)庫(kù)，研究適合時(shí)序、圖等多模數(shù)據(jù)的索引技術(shù)、壓縮存儲(chǔ)技術(shù)以及處理的數(shù)據(jù)模型等，包括高效的索引構(gòu)建和查詢處理、基于壓縮數(shù)據(jù)查詢技術(shù)、存儲(chǔ)和管理海量時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)。重點(diǎn)研究時(shí)序等多模數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和索引技術(shù)，類SQL查詢語(yǔ)言及其分布式并行查詢技術(shù)。

    2. 研究大模型知識(shí)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，洞察探索RAG技術(shù)演進(jìn)方向，牽引數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研  究。重點(diǎn)研究向量檢索和知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)，包括磁盤(pán)類索引算法、大內(nèi)存索引算法、量化壓縮、多版本知識(shí)庫(kù)、向量分布式Sharding等技術(shù)演進(jìn)方向，實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化、系統(tǒng)落地和技術(shù)趨勢(shì)研究報(bào)告。

    天才少年/博士招聘

    天才少年/博士招聘

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求

    云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1. 負(fù)責(zé)華為云云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)研究工作，包括新硬件在數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，大規(guī)模橫向與縱向擴(kuò)展及其它新技術(shù)探索。

    2. 負(fù)責(zé)華為云云原生時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)研究工作，用于應(yīng)對(duì)不同新型負(fù)載對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，支撐新應(yīng)用有效利用數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更大價(jià)值。

    3. 負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)智能存儲(chǔ)引擎相關(guān)研究工作，包括新硬件在存儲(chǔ)引擎中的應(yīng)用，算子下推技術(shù)及其他新技術(shù)探索。

    1. 數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、人工智能和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的本科、碩士、博士，需要有多篇數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議論文發(fā)表，或在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有特別建樹(shù)。

    2. 專業(yè)學(xué)習(xí)成績(jī)Top10以內(nèi)者優(yōu)先，獲得過(guò)頂級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金者優(yōu)先，入選過(guò)各種優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃者優(yōu)先，國(guó)際頂級(jí)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求
    云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1. 負(fù)責(zé)華為云云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)研究工作，包括新硬件在數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用，大規(guī)模橫向與縱向擴(kuò)展及其它新技術(shù)探索。

    2. 負(fù)責(zé)華為云云原生時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)研究工作，用于應(yīng)對(duì)不同新型負(fù)載對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，支撐新應(yīng)用有效利用數(shù)據(jù)，產(chǎn)生更大價(jià)值。

    3. 負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)智能存儲(chǔ)引擎相關(guān)研究工作，包括新硬件在存儲(chǔ)引擎中的應(yīng)用，算子下推技術(shù)及其他新技術(shù)探索。

    1. 數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、人工智能和數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的本科、碩士、博士，需要有多篇數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議論文發(fā)表，或在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有特別建樹(shù)。

    2. 專業(yè)學(xué)習(xí)成績(jī)Top10以內(nèi)者優(yōu)先，獲得過(guò)頂級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金者優(yōu)先，入選過(guò)各種優(yōu)秀人才培養(yǎng)計(jì)劃者優(yōu)先，國(guó)際頂級(jí)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。

    校園招聘

    校園招聘

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求

    云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.負(fù)責(zé)云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目/云原生時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目中功能設(shè)計(jì)，編碼實(shí)現(xiàn)，單元測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試等全流程的工作。

    1.計(jì)算機(jī)、軟件、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有志于云化、智能化數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)研發(fā)工作。 

    2.熱愛(ài)編程，熟練掌握C/C++/python/go中一種及以上編程語(yǔ)言。

    3.熟悉以下常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的優(yōu)先考慮：MySQL 、PostgreSQL、Amazon Aurora、Azure SQL、SQL Server、Spanner、Redis、Sqlite、MongoDB、Cassandra、InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等。

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求
    云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.負(fù)責(zé)云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目/云原生時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目中功能設(shè)計(jì)，編碼實(shí)現(xiàn)，單元測(cè)試、系統(tǒng)測(cè)試等全流程的工作。

    1.計(jì)算機(jī)、軟件、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有志于云化、智能化數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)研發(fā)工作。 

    2.熱愛(ài)編程，熟練掌握C/C++/python/go中一種及以上編程語(yǔ)言。

    3.熟悉以下常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)原理的優(yōu)先考慮：MySQL 、PostgreSQL、Amazon Aurora、Azure SQL、SQL Server、Spanner、Redis、Sqlite、MongoDB、Cassandra、InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等。

    實(shí)習(xí)生招聘

    實(shí)習(xí)生招聘

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求

    分布式查詢優(yōu)化實(shí)習(xí)生
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.參與華為云相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新研究。

    2.改進(jìn)和設(shè)計(jì)查詢優(yōu)化算法，以及查詢優(yōu)化在分布式下的優(yōu)化和創(chuàng)新，發(fā)表高水平專利和論文。

    1.熟悉MySQL 、PostgreSQL、SQL Server、Amazon Aurora、Azure SQL、Spanner主流數(shù)據(jù)庫(kù)中sql引擎和查詢優(yōu)化器。

    2.計(jì)算機(jī)、軟件、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè); 熟悉C/C++等編程語(yǔ)言，有良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

    3.在數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、人工智能和數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議有論文發(fā)表者優(yōu)先。

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)實(shí)習(xí)生
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都


    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)工作，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.承擔(dān)committer職責(zé)，負(fù)責(zé)開(kāi)源代碼檢視、合入等工作。

    2.維護(hù)CI與各類測(cè)試用例，保障開(kāi)源產(chǎn)品合入質(zhì)量。

    3.針對(duì)不同系統(tǒng)環(huán)境的編譯、部署腳本，并制作不同系統(tǒng)的容器鏡像。

    4.各類生態(tài)工具開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)同步，運(yùn)維工具等。

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)工作，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.承擔(dān)committer職責(zé)，負(fù)責(zé)開(kāi)源代碼檢視、合入等工作。

    2.維護(hù)CI與各類測(cè)試用例，保障開(kāi)源產(chǎn)品合入質(zhì)量。

    3.針對(duì)不同系統(tǒng)環(huán)境的編譯、部署腳本，并制作不同系統(tǒng)的容器鏡像。

    4.各類生態(tài)工具開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)同步，運(yùn)維工具等。

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都


    時(shí)空多模數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)工作，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.承擔(dān)committer職責(zé)，負(fù)責(zé)開(kāi)源代碼檢視、合入等工作。

    2.維護(hù)CI與各類測(cè)試用例，保障開(kāi)源產(chǎn)品合入質(zhì)量。

    3.針對(duì)不同系統(tǒng)環(huán)境的編譯、部署腳本，并制作不同系統(tǒng)的容器鏡像。

    4.各類生態(tài)工具開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)同步，運(yùn)維工具等。

    1.計(jì)算機(jī)、軟件、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或研究生在讀，有志于時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)分析/挖掘工作。

    2.熱愛(ài)編程，熟悉Go或Python。

    3.有時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

    4.有openGemini社區(qū)貢獻(xiàn)的優(yōu)先。

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求
    分布式查詢優(yōu)化實(shí)習(xí)生
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.參與華為云相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新研究。

    2.改進(jìn)和設(shè)計(jì)查詢優(yōu)化算法，以及查詢優(yōu)化在分布式下的優(yōu)化和創(chuàng)新，發(fā)表高水平專利和論文。

    1.熟悉MySQL 、PostgreSQL、SQL Server、Amazon Aurora、Azure SQL、Spanner主流數(shù)據(jù)庫(kù)中sql引擎和查詢優(yōu)化器。

    2.計(jì)算機(jī)、軟件、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè); 熟悉C/C++等編程語(yǔ)言，有良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

    3.在數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、人工智能和數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議有論文發(fā)表者優(yōu)先。
    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)實(shí)習(xí)生
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)工作，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.承擔(dān)committer職責(zé)，負(fù)責(zé)開(kāi)源代碼檢視、合入等工作。

    2.維護(hù)CI與各類測(cè)試用例，保障開(kāi)源產(chǎn)品合入質(zhì)量。

    3.針對(duì)不同系統(tǒng)環(huán)境的編譯、部署腳本，并制作不同系統(tǒng)的容器鏡像。

    4.各類生態(tài)工具開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)同步，運(yùn)維工具等。

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)工作，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.承擔(dān)committer職責(zé)，負(fù)責(zé)開(kāi)源代碼檢視、合入等工作。

    2.維護(hù)CI與各類測(cè)試用例，保障開(kāi)源產(chǎn)品合入質(zhì)量。

    3.針對(duì)不同系統(tǒng)環(huán)境的編譯、部署腳本，并制作不同系統(tǒng)的容器鏡像。

    4.各類生態(tài)工具開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)同步，運(yùn)維工具等。
    時(shí)空多模數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研發(fā)工作，負(fù)責(zé)產(chǎn)品的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.承擔(dān)committer職責(zé)，負(fù)責(zé)開(kāi)源代碼檢視、合入等工作。

    2.維護(hù)CI與各類測(cè)試用例，保障開(kāi)源產(chǎn)品合入質(zhì)量。

    3.針對(duì)不同系統(tǒng)環(huán)境的編譯、部署腳本，并制作不同系統(tǒng)的容器鏡像。

    4.各類生態(tài)工具開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)同步，運(yùn)維工具等。

    1.計(jì)算機(jī)、軟件、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或研究生在讀，有志于時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)分析/挖掘工作。

    2.熱愛(ài)編程，熟悉Go或Python。

    3.有時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

    4.有openGemini社區(qū)貢獻(xiàn)的優(yōu)先。

    社會(huì)招聘

    社會(huì)招聘

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求

    云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核、MySQL引擎及存儲(chǔ)引擎的特性開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工作。

    2.參與SQL引擎關(guān)鍵新技術(shù)和新功能的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā)工作。

    3.新一代計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)側(cè)特性開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工作。

    4.數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核競(jìng)爭(zhēng)力、對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力提升的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證。

    5.支撐多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上層服務(wù)上線商用。

    1.擁有計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，精通C/C++編程語(yǔ)言。

    2.熟悉SQL，分布式事務(wù)和分布式存儲(chǔ)的基本概念和原理。

    3.熟悉Linux操作系統(tǒng)的塊設(shè)備/文件系統(tǒng)原理和實(shí)現(xiàn)；有良好的系統(tǒng)分析/設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，有獨(dú)立子系統(tǒng)或模塊設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

    4.性格積極樂(lè)觀，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)和溝通能力；具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都


    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)管理與分析技術(shù)預(yù)研和產(chǎn)品研發(fā)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.負(fù)責(zé)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的特性開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工作。

    2.參與時(shí)空數(shù)據(jù)分析的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā)工作，研究領(lǐng)域包括但不限于：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時(shí)序預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)等。

    1.擁有計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，精通Go或Python。

    2.有大規(guī)模分布式nosql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原理的優(yōu)先。

    3.熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程，同時(shí)熟悉聚類、預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)常見(jiàn)的算法理解透徹。

    4.參與過(guò)完整的算法類項(xiàng)目的建模、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的優(yōu)先。

    5.有良好的質(zhì)量意識(shí)，熟悉各類測(cè)試方法。

    6.自我驅(qū)動(dòng)，追求卓越，對(duì)代碼質(zhì)量要求高。

    7.性格積極樂(lè)觀，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)、溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

    8.有openGemini社區(qū)貢獻(xiàn)的優(yōu)先。

    資深開(kāi)源技術(shù)運(yùn)營(yíng)專家（研發(fā)崗）
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都


    1.制定開(kāi)源社區(qū)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃和實(shí)施策略，負(fù)責(zé) openGemini的影響力和生態(tài)建設(shè)；

    2.負(fù)責(zé) openGemini 開(kāi)源社區(qū)開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)體系、激勵(lì)機(jī)制的搭建和落地，為社區(qū)開(kāi)發(fā)者及貢獻(xiàn)者增長(zhǎng)負(fù)責(zé)；

    3.負(fù)責(zé)內(nèi)容策劃和技術(shù)品牌宣傳，加強(qiáng)新媒體渠道矩陣建設(shè)；

    4.負(fù)責(zé)開(kāi)源社區(qū)活動(dòng)規(guī)劃和落地，包括線上線下各種形式。

    1.有開(kāi)源項(xiàng)目和開(kāi)源社區(qū)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

    2.對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了解，對(duì)技術(shù)傳播敏感，有開(kāi)發(fā)者群體能維護(hù)良好的關(guān)系；

    3.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有活動(dòng)策劃、社群運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；

    4.具備良好的英文讀寫(xiě)能力。

    崗位

    工作地

    工作職責(zé)

    技能要求
    云數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核、MySQL引擎及存儲(chǔ)引擎的特性開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工作。

    2.參與SQL引擎關(guān)鍵新技術(shù)和新功能的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā)工作。

    3.新一代計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)側(cè)特性開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工作。

    4.數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核競(jìng)爭(zhēng)力、對(duì)接數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力提升的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā)驗(yàn)證。

    5.支撐多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上層服務(wù)上線商用。

    1.擁有計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，精通C/C++編程語(yǔ)言。

    2.熟悉SQL，分布式事務(wù)和分布式存儲(chǔ)的基本概念和原理。

    3.熟悉Linux操作系統(tǒng)的塊設(shè)備/文件系統(tǒng)原理和實(shí)現(xiàn)；有良好的系統(tǒng)分析/設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，有獨(dú)立子系統(tǒng)或模塊設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

    4.性格積極樂(lè)觀，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)和溝通能力；具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)工程師
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    時(shí)空多模數(shù)據(jù)庫(kù)管理與分析技術(shù)預(yù)研和產(chǎn)品研發(fā)工作，包括但不限于以下職責(zé)：

    1.負(fù)責(zé)時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的特性開(kāi)發(fā)、性能調(diào)優(yōu)等工作。

    2.參與時(shí)空數(shù)據(jù)分析的預(yù)研和原型開(kāi)發(fā)工作，研究領(lǐng)域包括但不限于：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、時(shí)序預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)等。

    1.擁有計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，精通Go或Python。

    2.有大規(guī)模分布式nosql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通InfluxDB、VictoriaMetrics、Geomesa等時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)原理的優(yōu)先。

    3.熟悉數(shù)據(jù)分析、特征工程等相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘流程，同時(shí)熟悉聚類、預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，對(duì)常見(jiàn)的算法理解透徹。

    4.參與過(guò)完整的算法類項(xiàng)目的建模、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的優(yōu)先。

    5.有良好的質(zhì)量意識(shí)，熟悉各類測(cè)試方法。

    6.自我驅(qū)動(dòng)，追求卓越，對(duì)代碼質(zhì)量要求高。

    7.性格積極樂(lè)觀，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)、溝通能力及團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

    8.有openGemini社區(qū)貢獻(xiàn)的優(yōu)先。
    資深開(kāi)源技術(shù)運(yùn)營(yíng)專家（研發(fā)崗）
    1. 北京
    2. 上海
    3. 成都

    1.制定開(kāi)源社區(qū)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃和實(shí)施策略，負(fù)責(zé) openGemini的影響力和生態(tài)建設(shè)；

    2.負(fù)責(zé) openGemini 開(kāi)源社區(qū)開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)體系、激勵(lì)機(jī)制的搭建和落地，為社區(qū)開(kāi)發(fā)者及貢獻(xiàn)者增長(zhǎng)負(fù)責(zé)；

    3.負(fù)責(zé)內(nèi)容策劃和技術(shù)品牌宣傳，加強(qiáng)新媒體渠道矩陣建設(shè)；

    4.負(fù)責(zé)開(kāi)源社區(qū)活動(dòng)規(guī)劃和落地，包括線上線下各種形式。

    1.有開(kāi)源項(xiàng)目和開(kāi)源社區(qū)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

    2.對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有了解，對(duì)技術(shù)傳播敏感，有開(kāi)發(fā)者群體能維護(hù)良好的關(guān)系；

    3.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有活動(dòng)策劃、社群運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)；

    4.具備良好的英文讀寫(xiě)能力。