傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以蒸汽機(jī)為代表以電力為基礎(chǔ)，人類啟動(dòng)了一場(chǎng)持續(xù)200多年的工業(yè)技術(shù)革命。當(dāng)時(shí)鐘齒輪轉(zhuǎn)到21世紀(jì)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)又掀起了數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命，以云計(jì)算為平臺(tái)，配合大數(shù)據(jù)和人工智能，為下個(gè)百年變革充當(dāng)急先鋒。
當(dāng)亞馬遜（AWS）于2006年首次推出云服務(wù)時(shí)，它只有一套基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，用于虛擬服務(wù)器的彈性計(jì)算和用于文件存儲(chǔ)，企業(yè)的核心關(guān)鍵應(yīng)用對(duì)它還是敬而遠(yuǎn)之。然而，當(dāng)雄心勃勃的Netflix和Airbnb等眾多互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司，把云計(jì)算變成了蓬勃發(fā)展的商業(yè)模式時(shí)，亞馬遜也在市場(chǎng)上擴(kuò)展云計(jì)算的應(yīng)用范圍，把其轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)IT服務(wù)。從那一刻起，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的科技行業(yè)，云計(jì)算和傳統(tǒng)IT巨頭就服務(wù)與產(chǎn)品展開了競(jìng)爭(zhēng)。時(shí)至今日，市場(chǎng)已經(jīng)給出了答案，代表未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的云服務(wù)飛速發(fā)展。
在市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下，作為云計(jì)算基礎(chǔ)的公有云服務(wù)和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)還會(huì)有怎樣的演進(jìn)呢？
首先，我們觀察到基于公有云的云服務(wù)和解決方案發(fā)展迅猛。從云服務(wù)的角度上面，例如端到端的數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)從數(shù)據(jù)接入、到云上、到存儲(chǔ)、到查詢、到后面的備份，整體作為一個(gè)服務(wù)自動(dòng)化的服務(wù)提供給用戶，這是就是一個(gè)端到端的數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)。
另一個(gè)趨勢(shì)是，從端-邊-云拉通的解決方案服務(wù)，使用了多種公有云服務(wù)的解決方案，例如物聯(lián)網(wǎng)、高性能計(jì)算等， 通過使用標(biāo)準(zhǔn)的公有云計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全和API接口資源，提供智能化生活，制造或科研研究服務(wù)等。
從云計(jì)算的架構(gòu)和技術(shù)設(shè)計(jì)理念來看，整體上從軟硬件解耦進(jìn)一步向?qū)Ｓ谢布铀僭品?wù)的趨勢(shì)發(fā)展。大型企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移上云需要云供應(yīng)商從專有化、從硬件專有加速滿足其業(yè)務(wù)需求。亞馬遜、微軟、谷歌以及Facebook提供的硬件加速服務(wù)提高了用戶在不同場(chǎng)景、不同用戶類型的一些服務(wù)的需求，例如亞馬遜的硬件加速網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟的FPGA可配置的云計(jì)算服務(wù)，以及谷歌的TPU為人工智能計(jì)算提供的服務(wù)，包括Facebook基于GPU來打造的機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)都是在朝這一方向發(fā)展。
容器和開源技術(shù)的迅速發(fā)展使原來以資源為主的云服務(wù)包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向了業(yè)務(wù)的流量模式的云服務(wù)。容器和Serverless的發(fā)展和成熟，使用戶可以從應(yīng)用和服務(wù)的使用量來付費(fèi)。這是商業(yè)模式的一個(gè)變化，也是云技術(shù)或者是Serverless技術(shù)促使向這個(gè)方向發(fā)展的一個(gè)使動(dòng)力。作為一種新的應(yīng)用架構(gòu)或者是開發(fā)模式，這種技術(shù)已經(jīng)滲透到云服務(wù)本身的開發(fā)或創(chuàng)新，構(gòu)建一種新的云服務(wù)，或者是新的收費(fèi)模式來提供給用戶選擇，這是我們看到的又一個(gè)公有云的發(fā)展方向和趨勢(shì)。
另一演繹的方向既是異構(gòu)云，業(yè)界近期也討論的比較多。GPU集群、或者是FGPA集群，這些云服務(wù)作為特殊的應(yīng)用包括視頻、語音，人工智能的深度學(xué)習(xí)，使這些應(yīng)用所需要的異構(gòu)硬件加速或者是異構(gòu)云的需求急速增長，這是我們看到的公有云另一個(gè)業(yè)務(wù)方向。
那么，在當(dāng)前公有云服務(wù)商巨頭林立的環(huán)境下，后起之秀的機(jī)會(huì)在哪里？
第一，重新定義云的含義。云從以前的大數(shù)據(jù)中心 HyperScale Cloud，走向了端、邊、云整體的架構(gòu)；從構(gòu)建端、邊、中心的云架構(gòu)開始，也就從端的應(yīng)用、邊的應(yīng)用，到中心云的應(yīng)用，融合在一起構(gòu)成端到端的云協(xié)同平臺(tái)；從傳統(tǒng)的大型云數(shù)據(jù)中心，到邊緣計(jì)算、中心計(jì)算、以及端計(jì)算，把它組成一個(gè)新的云的概念，端、邊、中心的云的架構(gòu)的概念。
第二,構(gòu)建超融合的基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)(Hyper-Converged Infrastructure Cloud)。雖然公有云發(fā)展了大概10年左右，很多企業(yè)應(yīng)用也都在不斷地遷移到云上運(yùn)行，但還有許多業(yè)務(wù)需要高性能低延時(shí)的計(jì)算存儲(chǔ)基礎(chǔ)環(huán)境。從下一個(gè)機(jī)會(huì)點(diǎn)角度看，一些公有云服務(wù)商開始在云基礎(chǔ)之上，構(gòu)建超融合的基礎(chǔ)設(shè)施，讓客戶的云應(yīng)用或者云服務(wù)構(gòu)建在具有更高性能的架構(gòu)之上。
第三，提供軟硬垂直整合和異構(gòu)計(jì)算的能力。隨著越來越多的計(jì)算密集型的應(yīng)用移到云上, 云服務(wù)商需要具有硬件設(shè)計(jì)、軟件編程，芯片制造的全棧能力。這些技術(shù)包括GPU/FPGA集群、以及硬件加速的云服務(wù)，如GPU加速的AI服務(wù)和各種FPGA加速網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)服務(wù)，這些都是未來云服務(wù)的發(fā)力點(diǎn)，對(duì)人工智能、視頻，終端，科研、制造等行業(yè)應(yīng)用有巨大意義。
云計(jì)算新基礎(chǔ)架構(gòu)很快就會(huì)出現(xiàn)，唯有不斷迭代變革，才能在市場(chǎng)上立于不敗之地。
