五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

DLI Nedir?

  • Kullan?m Kolayl???

    DLI, standart Yap?land?r?lm?? Sorgu Dillerini (SQL'ler) kullanarak veri g?lünüzdeki terabaytlarca veriyi s?f?r ??letme ve Bak?m yüküyle saniyeler i?inde kolayca ke?fetmenize olanak tan?r.

    DLI, standart Yap?land?r?lm?? Sorgu Dillerini (SQL'ler) kullanarak veri g?lünüzdeki terabaytlarca veriyi s?f?r ??letme ve Bak?m yüküyle saniyeler i?inde kolayca ke?fetmenize olanak tan?r.

  • Tek Noktadan Analiz

    Apache Spark, Flink ve openLooKeng ile tam uyumlu; tek bir yerde ak??, toplu i?leme ve etkile?imli analiz.

    Apache Spark, Flink ve openLooKeng ile tam uyumlu; tek bir yerde ak??, toplu i?leme ve etkile?imli analiz.

  • ?l?eklenebilir Kaynaklar

    ?ste?e ba?l?, havuza al?nan kaynaklara payla??lan eri?im, ?nceden belirlenmi? ?nceliklere dayal? esnek ?l?eklendirme.

    ?ste?e ba?l?, havuza al?nan kaynaklara payla??lan eri?im, ?nceden belirlenmi? ?nceliklere dayal? esnek ?l?eklendirme.

  • ?apraz Kaynakl? Ba?lant?

    DLI veri kayna?? ba?lant?lar?yla i? birlik?i analiz i?in kaynaklar aras? kolay veri eri?imi, veri ge?i?ine gerek yoktur.

    DLI veri kayna?? ba?lant?lar?yla i? birlik?i analiz i?in kaynaklar aras? kolay veri eri?imi, veri ge?i?ine gerek yoktur.

??levler

  • Tam SQL Uyumlulu?u

    SQL deyimleriyle büyük veri analizi yap?n. SQL s?z dizimi tamamen uyumludur.

    SQL deyimleriyle büyük veri analizi yap?n. SQL s?z dizimi tamamen uyumludur.

  • Sunucusuz Spark/Flink/openLooKeng

    Sunucusuz teknoloji ile ?evrimd??? uygulamalar?n?z? sorunsuz ?ekilde buluta ge?irin. DLI, Apache Spark, Apache Flink ve Presto ekosistemleri ve uygulama programlama arayüzleri (API'lar) ile tamamen uyumludur.

    Sunucusuz teknoloji ile ?evrimd??? uygulamalar?n?z? sorunsuz ?ekilde buluta ge?irin. DLI, Apache Spark, Apache Flink ve Presto ekosistemleri ve uygulama programlama arayüzleri (API'lar) ile tamamen uyumludur.

  • ?apraz Kaynakl? Analiz

    Verilerinizi veritabanlar?nda analiz edin. Ge?i? gerekmez. Verilerinizin birle?ik g?rünümü, verilerinizi kapsaml? bir ?ekilde anlaman?z? sa?lar ve daha h?zl? yenilik yapman?za yard?mc? olur. Veri bi?imleri, bulut veri kaynaklar? veya veritaban?n?n ?evrimi?i ya da ?evrimd??? olu?turulmas? konusunda herhangi bir k?s?tlama yoktur.

    Verilerinizi veritabanlar?nda analiz edin. Ge?i? gerekmez. Verilerinizin birle?ik g?rünümü, verilerinizi kapsaml? bir ?ekilde anlaman?z? sa?lar ve daha h?zl? yenilik yapman?za yard?mc? olur. Veri bi?imleri, bulut veri kaynaklar? veya veritaban?n?n ?evrimi?i ya da ?evrimd??? olu?turulmas? konusunda herhangi bir k?s?tlama yoktur.

  • Kurumsal ?oklu Kirac?

    Projeye veya kullan?c?ya g?re bilgi i?lem veya kaynakla ilgili izinleri y?netin. Ayr? g?revler i?in veri ba??ms?zl???n? korumay? kolayla?t?ran ayr?nt?l? kontrolün keyfini ??kar?n.

    Projeye veya kullan?c?ya g?re bilgi i?lem veya kaynakla ilgili izinleri y?netin. Ayr? g?revler i?in veri ba??ms?zl???n? korumay? kolayla?t?ran ayr?nt?l? kontrolün keyfini ??kar?n.

Uygulama Senaryolar?

Veritaban? Analizi

?li?kisel veritabanlar?nda depolanan uygulama verilerinin daha fazla de?er elde etmek i?in analiz edilmesi gerekir. ?rne?in, kay?t ayr?nt?lar?ndan elde edilen büyük veriler, ticari karar vermede yard?mc? olur.

Sorunlar

  • Daha büyük ili?kisel veritabanlar? i?in karma??k sorgular desteklenmez.

  • Veritaban? ve tablo b?lümleri birden ?ok ili?kisel veritaban?na yay?ld???ndan kapsaml? analiz mümkün de?ildir. ?? verileri analizi, mevcut kaynaklara a??r? yüklenebilir.

Avantajlar

  • SQL deneyimi aktar?labilirli?i

    Yola yeni servislerle ??k?n. DLI, standart ANSI SQL 2003 ili?kisel veritaban? s?z dizimini destekler, bu nedenle neredeyse ??renme e?risi hi? yoktur.

  • ?ok y?nlü, sa?lam performans

    Da??t?lm?? bellek i?i bilgi i?lem modelleri, karma??k sorgular?, b?lümler aras? analizi ve i? zekas? i?lemlerini zahmetsizce ger?ekle?tirir.

?lgili Servisler

Hassas Pazarlama

?li?kisel analiz, d?nü?üm oranlar?n? iyile?tirmek i?in birden ?ok kanaldan gelen bilgileri birle?tirir.

Avantajlar

  • ?apraz kaynakl? analiz

    Object Storage Service'te (OBS) depolanan reklam t?klama oran? (CTR) verileri ve Relational Database Service'te (RDS) kullan?c? kay?t verileri, DLI'ye ge?i? yap?lmadan do?rudan sorgulanabilir.

  • Sadece SQL gerekli

    Birbirine ba?l? veri kaynaklar?, yaln?zca SQL deyimleri kullan?larak olu?turulan bir tabloyla birlikte e?lenir.

?lgili Servisler

??????????Günlük Analizi

Oyun ?irketleri, gelecekteki oyun yinelemeleri i?in reklam yerle?imini, yeni oyuncu tutmay?, i?lemleri ve geri bildirimi iyile?tirmek i?in kaliteli bir veri analizi platformuna ihtiya? duyar.

Sorunlar

  • Günlük analizi genellikle d?neme g?re yap?l?r. Her g?rev aras?ndaki bo?ta ge?en sürelerde kaynaklar bo?a harcan?r.

Avantajlar

  • Kulland?k?a ?de ve Otomatik ?l?eklendirme

    Esnek ?l?eklendirme ilkeleriyle at?l kaynaklar? serbest b?rak?r ve ?zel kümelerin maliyetlerinin yar?s?ndan tasarruf eder.

  • Yakla??k analiz

    Yaln?zca tek bir meta veri kopyas?, ger?ek zamanl? temizleme ve ?evrimd??? ay?kla, d?nü?tür ve yükle (ETL) i?leme i?in ?al???r. Veri i?leme sonucu, veri madencili?i i?in etkile?imli analizde do?rudan kullan?labilir.

?lgili Servisler

?zin Kontrolü

Birden ?ok departman?n, kaynaklar? ba??ms?z olarak y?netmesi gerekti?inde, ayr?nt?l? izin y?netimi veri güvenli?ini ve operasyon verimlili?ini art?r?r.

Avantajlar

  • Daha kolay izin atamas?

    ?zinleri sütuna g?re veya INSERT INTO/OVERWRITE gibi belirli bir i?leme g?re verir ve meta verileri salt okunur olarak ayarlar.

  • Birle?ik y?netim

    Tek bir Identity and Access Management (IAM) hesab?, tüm personel kullan?c?lar? i?in izinleri i?ler.

?????????Kütüphane Entegrasyonu

Genom analizi, Spark da??t?lm?? ?er?evesinde olu?turulan ü?üncü taraf analiz kitapl?klar?na dayan?r.

Sorunlar

  • ADAM ve Hail gibi analiz kitapl?klar?n? kurmak i?in yüksek teknik beceriler gereklidir.

  • Her küme olu?turdu?unuzda, bu analiz kitapl?klar?n? yeniden yüklemeniz gerekir.

Avantajlar

  • ?zel g?rüntüler

    Kitapl?klar? teknik olarak zorlu süre?te kurmak yerine, bunlar? do?rudan Software Repository for Container'a (SWR) yüklenen ?zel g?rüntüler halinde paketleyin. Küme olu?turmak i?in DLI kullan?rken, SWR'deki ?zel g?rüntüler otomatik olarak ?ekilir, b?ylece bu kitapl?klar? yeniden yüklemeniz gerekmez.

  • Yerle?ik temel g?rüntüler

    Huawei ile geli?tirilmi? Spark ve Flink g?rüntüleri (birden ?ok sürüm) ve a??k kaynakl? yapay zeka g?rüntüleri (TensorFlow/Keras/PyTorch) size kolayl?k sa?lamak i?in mevcuttur.

?lgili Servisler

Ger?ek Zamanl? Risk Denetimi

Finansal servislerin hemen hemen her y?nü, kapsaml? risk y?netimi ve risk azaltma gerektirir.

Sorunlar

  • S?z konusu risk kontrolü oldu?unda a??r? gecikmeye ?ok az tolerans vard?r.

Avantajlar

  • Yüksek aktar?m h?z?

    Apache Flink veri ak??? modelinin yard?m?yla DLI'de ger?ek zamanl? veri analizi, gecikmeyi dü?ük tutar. Tek bir CPU saniyede 1.000 ila 20.000 iletiyi i?ler.

  • Ekosistem kapsam?

    Kapsaml? uygulama i?in ger?ek zamanl? veri ak??lar?n? CloudTable ve SMN gibi birden ?ok bulut servisine kaydeder.

?lgili Servisler

Ger?ek Zamanl? Ekranlar

COVID-19 dünya ?ap?nda ?iddetlenirken, devletlerin ?nemli verileri olaylar oldu?u anda izleyebilmeleri gerekmektedir.

Sorunlar

  • Kamu ?al??anlar?n?n mutlaka büyük veri konusunda bir ge?mi?lerinin olmas? gerekmez. SQL genellikle ?ok daha tan?d?kt?r.

Avantajlar

  • Milisaniyelik yan?t h?z?

    Gü?lü bellek i?i bilgi i?lem ?er?evesi sayesinde, yerle?ik openLooKeng motoru, an?nda etkile?imli analiz i?in sorgu performans?n? optimize eder.

  • Temel uyumluluk

    DLI sorgular? SQL s?z dizimini kullan?r, bu nedenle personelin büyük veri ge?mi?ine ihtiyac? yoktur. Bu tan?d?k s?z dizimi, standart ANSI SQL 2003 ile tamamen uyumludur.

?lgili Servisler

Büyük Veri Analizi

Büyük hacimli veriler aras?nda petabaytlarca uydu g?rüntüsü ve bir?ok türde – yap?land?r?lm?? uzaktan alg?lama tarama verileri, vekt?r verileri ve yap?land?r?lmam?? uzamsal konum verileri bulunur. Tüm bu verilerin analizi ve madencili?i verimli ara?lara ihtiya? duyar.

Avantajlar

  • Mekansal veri analizi

    DLI'deki Spark algoritma operat?rleri, ger?ek zamanl? ak?? i?lemeyi ve ?evrimd??? toplu i?lemeyi mümkün k?lar. Yap?land?r?lm?? uzaktan alg?lama g?rüntü verileri, yap?land?r?lmam?? 3D modelleme ve lazer nokta bulutu verileri dahil olmak üzere ?ok büyük veri türlerini desteklerler.

  • CEP SQL i?levselli?i

    Sapma tespiti ve co?rafi s?n?rlama i?in gereken tek ?ey SQL deyimleridir.

  • A??r veri i?leme

    Eksabaytlara varan uzaktan alg?lama g?rüntülerini h?zla buluta ge?irir, ard?ndan bunlar? da??t?lm?? toplu i?leme i?in veri kaynaklar?na ay?r?r.

?lgili Servisler

DLI ve Kendi kendine Olu?turulan Hadoop

DLI

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Maliyet

Taranan ger?ek veri hacmine veya kullan?lan saatlik i?lem birimine (CUH) g?re faturaland?r?l?r.

Maliyetler kaydedilir.

Kullan?lan kaynaklar taraf?ndan faturaland?r?l?r.

Uzun süreli kullan?m pahal?d?r ve kaynaklar?n israf edildi?i anlam?na gelir.

Elastik ?l?eklenebilirlik

Kapsay?c? tabanl? Kubernetes ile ak?ll?

Mevcut de?il

??letme ve Bak?m ve kullan?labilirlik

Kullan?ma haz?r, sunucusuz mimari ve ?apraz kullan?labilirlik alan? ola?anüstü durum kurtarma

(kullan?labilirlik alanlar? aras? DR)

Yap?land?rma ve ??letme ve Bak?m i?in gü?lü teknik yetenekler gereklidir

??renim maliyeti

Optimizasyon parametreleri, binlerce projede 10 y?ll?k deneyime dayal? olarak standartla?t?r?lm??t?r. Buna ek olarak, DLI, ak?ll? optimizasyon i?in grafik kullan?c? arayüzü (GUI) sa?lar.

Yüzlerce ayar parametresinin ??renilmesi gerekiyor.

Desteklenen veri kaynaklar?

Bulut: OBS/RDS/DWS/CSS/MongoDB/Redis;

?irket i?i: kendi kendine olu?turulmu? veritaban?/MongoDB/Redis

Bulut: OBS;

?irket i?i: HDFS

Ekosistem uyumlulu?u

Data Lake Visualization (DLV), Tableau, Yonghong BI ve Fanruan BI

Büyük veri ekosistemi arac?

?zel g?rsel

Destekleniyor. Servis ?e?itlili?i gereksinimlerini kar??lamak i?in gerekti?i ?ekilde ba??ml?l?klar

eklenebilir.

Mevcut de?il

?? ak??? planlamas?

Data Lake Governance Center'daki (DataArts Studio) Data Lake Factory (DLF) arac?l???yla planlama

Airflow gibi kendi kendine olu?turulmu? zamanlama ara?lar?

Kurumsal kirac? izinleri

Sütun düzeyinde ayr?nt?l? tablo tabanl?

Dosya tabanl?

Performans

Optimize edilmi? yaz?l?m ve donan?m sayesinde ?ok daha yüksek

Hadoop a??k kaynak sürümleriyle e?le?ir

Maliyet

DLI

Taranan ger?ek veri hacmine veya kullan?lan saatlik i?lem birimine (CUH) g?re faturaland?r?l?r.

Maliyetler kaydedilir.

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Kullan?lan kaynaklar taraf?ndan faturaland?r?l?r.

Uzun süreli kullan?m pahal?d?r ve kaynaklar?n israf edildi?i anlam?na gelir.

Elastik ?l?eklenebilirlik

DLI

Kapsay?c? tabanl? Kubernetes ile ak?ll?

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Mevcut de?il

??letme ve Bak?m ve kullan?labilirlik

DLI

Kullan?ma haz?r, sunucusuz mimari ve ?apraz kullan?labilirlik alan? ola?anüstü durum kurtarma

(kullan?labilirlik alanlar? aras? DR)

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Yap?land?rma ve ??letme ve Bak?m i?in gü?lü teknik yetenekler gereklidir

??renim maliyeti

DLI

Optimizasyon parametreleri, binlerce projede 10 y?ll?k deneyime dayal? olarak standartla?t?r?lm??t?r. Buna ek olarak, DLI, ak?ll? optimizasyon i?in grafik kullan?c? arayüzü (GUI) sa?lar.

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Yüzlerce ayar parametresinin ??renilmesi gerekiyor.

Desteklenen veri kaynaklar?

DLI

Bulut: OBS/RDS/DWS/CSS/MongoDB/Redis;

?irket i?i: kendi kendine olu?turulmu? veritaban?/MongoDB/Redis

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Bulut: OBS;

?irket i?i: HDFS

Ekosistem uyumlulu?u

DLI

Data Lake Visualization (DLV), Tableau, Yonghong BI ve Fanruan BI

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Büyük veri ekosistemi arac?

?zel g?rsel

DLI

Destekleniyor. Servis ?e?itlili?i gereksinimlerini kar??lamak i?in gerekti?i ?ekilde ba??ml?l?klar

eklenebilir.

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Mevcut de?il

?? ak??? planlamas?

DLI

Data Lake Governance Center'daki (DataArts Studio) Data Lake Factory (DLF) arac?l???yla planlama

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Airflow gibi kendi kendine olu?turulmu? zamanlama ara?lar?

Kurumsal kirac? izinleri

DLI

Sütun düzeyinde ayr?nt?l? tablo tabanl?

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Dosya tabanl?

Performans

DLI

Optimize edilmi? yaz?l?m ve donan?m sayesinde ?ok daha yüksek

Kendi Kendine Olu?turulan Hadoop Sistemi

Hadoop a??k kaynak sürümleriyle e?le?ir

Ba?ar? Hikayeleri

Mengxiang.com

Mengxiang, ger?ek zamanl? davran?? verilerini analiz etmek ve ürünleri mü?terilerle e?le?tirmek üzere Huawei Cloud DLI ve DataArts Studio'yi kullan?yor. Bu h?zl? büyüme, yo?un trafik ve promosyonlar s?ras?nda servis istikrar?yla ilgili zorluklara neden olmaktad?r. DLI+DataArts Studio ??zümü, Mengxiang'a entegre toplu ve ak?? i?leme i?in elastik mimari ve yüksek performansl? veri g?lü sa?lar.

DIANCHU Technology

DIANCHU, oyunlar i?in veri analiz platformu olu?turmak üzere Huawei Cloud DLI ve ak?ll? veri g?lü DataArts Studio'yi kulland?. Platform, etkinlik planlamas?, hassas pazarlama ve karar verme konular?nda geliri, oyuncu tutma oran?n? ve ?deme oran?n? ger?ek zamanl? olarak analiz etmektedir.

Dragonest

Chengdu Longyuan Network, oyun verilerini sorgulamak ve analiz etmek i?in Huawei Cloud ile birlikte ?al??maktad?r. Analiz, yeni servisler ba?latan farkl? departmanlar i?in yararl?d?r. Veri uygulamalar?, tüm kurulu?a fayda sa?layacak ?ekilde entegre edilmi?tir.

Kaydolun ve mükemmel bir bulut yolculu?una ba?lay?n

ücretsiz Dene