Konfigurasi yang Direkomendasikan
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品。活動優(yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經理
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經理
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經理
活動時間： 2020年8月12日-2020年9月11日
活動期間，華為云用戶通過活動頁面購買云服務，或使用上云禮包優(yōu)惠券在華為云官網新購云服務，累計新購實付付費金額達到一定額度，可兌換相應的實物禮品?；顒觾?yōu)惠券可在本活動頁面中“上云禮包”等方式獲取，在華為云官網直接購買（未使用年中云鉅惠活動優(yōu)惠券）或參與其他活動的訂單付費金額不計入統(tǒng)計范圍內；
活動對象：華為云電銷客戶及渠道伙伴客戶可參與消費滿送活動，其他客戶參與前請咨詢客戶經理
GaussDB(for Influx)
GaussDB(for Influx)
Skenario Aplikasi
Pengembangan produk, pengujian, pembelajaran dan pelatihan
Penggunaan komersial skala kecil, termasuk pemantauan O&M, analisis bisnis, dan analisis data IoT
vCPU
4
16
Memori
16 GB
64 GB
Penyimpanan
100 GB
1.000 GB
Node
2
2
Skenario Aplikasi
GaussDB(for Influx)
Pengembangan produk, pengujian, pembelajaran dan pelatihan
GaussDB(for Influx)
Penggunaan komersial skala kecil, termasuk pemantauan O&M, analisis bisnis, dan analisis data IoT
vCPU
GaussDB(for Influx)
4
GaussDB(for Influx)
16
Memori
GaussDB(for Influx)
16 GB
GaussDB(for Influx)
64 GB
Penyimpanan
GaussDB(for Influx)
100 GB
GaussDB(for Influx)
1.000 GB
Node
GaussDB(for Influx)
2
GaussDB(for Influx)
2
Performa Superior
GaussDB(for Influx) dapat menangani deret waktu yang sangat besar dan mencatat triliunan metrik pemantauan setiap hari. Performa penulisannya dua kali lebih tinggi daripada perangkat lunak open-source pada skala kluster yang sama, dan meningkat secara linier hingga lebih dari 80% saat node baru ditambahkan.
- Keunggulan Teknis
Dengan arsitektur analisis paralel dan mesin query vektor, pernyataan query dieksekusi secara bersamaan di beberapa node dan inti, dan performa query menjadi lebih tinggi seiring dengan peningkatan volume data.
Indeks deret waktu yang besar meningkatkan rasio hit memori. Frekuensi pengumpulan sampah (GC) disesuaikan secara dinamis berdasarkan beban memori untuk mempercepat reklamasi memori.
Karena komputasi dipisahkan dari penyimpanan, replikasi data yang dilakukan dalam sistem penyimpanan terdistribusi tidak menghabiskan bandwidth antara node komputasi dan penyimpanan.
Elastisitas Optimal
Pada database tradisional, perluasan kapasitas mengharuskan migrasi dan penyeimbangan kembali data dalam jumlah sangat besar, yang membutuhkan waktu penyelesaian berjam-jam hingga berhari-hari.
- Keunggulan Teknis
GaussDB(for Influx) menggunakan arsitektur shared-nothing + shared-storage yang berarti beberapa node komputasi stateless berbagi satu mesin penyimpanan stateful terdistribusi.
GaussDB(for Influx) menyediakan kluster proksi internal untuk load balancing dinamis, sehingga meningkatkan pemanfaatan sumber daya di lapisan komputasi.
GaussDB(for Influx) memungkinkan Anda mengeksekusi tugas-tugas dengan sekali klik. Sumber daya komputasi dapat diperluas dalam hitungan menit dan penyimpanan diskalakan dalam hitungan detik.
Biaya Penyimpanan Rendah
GaussDB(for Influx) menggunakan algoritma kompresi adaptif dan penyortiran penyimpanan panas dan dingin otomatis, sehingga mengurangi biaya menjadi hanya sepersepuluh dari yang dibutuhkan database relasional dengan volume data yang sama.
- Keunggulan Teknis
GaussDB(for Influx) adalah database berorientasi kolom yang menyimpan data secara efisien dengan rasio kompresi yang tinggi menggunakan algoritma kompresi adaptif.
Hot data dan cold data dapat disimpan secara terpisah. Data panas disimpan di host yang dapat diakses secara efisien dan sering; sedangkan data dingin yang jarang diakses disimpan di penyimpanan dingin yang lebih hemat biaya.
Analisis Data Masif
Query multidimensi dan multikondisi membantu Anda menemukan data yang dibutuhkan dengan cepat. Wawasan deret waktu membuat analisis data lebih cerdas. Data ditampilkan dengan cara yang beragam dan visual.
- Keunggulan Teknis
GaussDB(for Influx) menyediakan indeks terbalik multidimensi dan indeks ringkasan penyimpanan, yang memungkinkan Anda menemukan data dengan mudah menggunakan array filter pencarian yang beragam.
GaussDB(for Influx) dapat mengidentifikasi berbagai jenis pengecualian dari data deret waktu dan menampilkannya secara visual, sehingga personel O&M dapat menilai masalah secara tepat waktu. Kebijakan alarm mudah dikonfigurasi dan tidak memerlukan pemahaman tentang pemelajaran mesin.
Dibandingkan dengan algoritma prakiraan tradisional, algoritma prakiraan deret waktu multidimensi meningkatkan akurasi prakiraan sebesar 50%, dan mempercepat pelatihan serta prakiraan dari jam ke menit, sehingga memungkinkan prakiraan deret waktu yang hampir real-time.
Skenario Aplikasi
Penyimpanan dan analisis data sensor deret waktu
Pemantauan O&M aplikasi dan kontrol status sistem global secara real-time
Kecerdasan bisnis memfasilitasi keputusan bisnis dan membawa manfaat bagi pelanggan
Ekonomi rendah karbon, pembangunan ramah lingkungan, dan kemampuan digital memfasilitasi transformasi industri
Fitur Baru
Dokumentasi
Pelajari GaussDB NoSQL
Daftar dan mulai perjalanan cloud Anda yang luar biasa