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GeminiDB Redis API

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Vollst?ndig kompatibel

Die GeminiDB Redis-API ist vollst?ndig kompatibel mit Redis, unterstützt die Prim?r-/Standby-Bereitstellung oder Redis-Cluster und ist unabh?ngig und steuerbar für eine langfristige Entwicklung. Workloads k?nnen einfach und ohne ?nderungen in die Cloud migriert werden

Zuverl?ssig

GeminiDB Redis API verwendet Datenkopien und eine AZ-übergreifende Bereitstellung, um die Redundanz zu verbessern. Sie wurde mit einer Multi-Thread-Architektur entwickelt und beseitigt die durch Fork-Probleme verursachten Jitter.

Preiswerter

GeminiDB Redis API bietet eine Latenzzeit von weniger als einer Millisekunde für den Datenzugriff und erm?glicht es Ihnen, Rechen- und Speicherressourcen unabh?ngig voneinander auszuw?hlen, was die Kosten um über 30 % senken kann.

Benutzerfreundlich

GeminiDB Redis API unterstützt die Autoskalierung mit der Point-in-Time-Wiederherstellung (PITR) und ohne Serviceunterbrechungen. Au?erdem k?nnen Sie gro?e Tasten und Hotkeys online diagnostizieren und risikoreiche Befehle und Tasten deaktivieren.

Warum GeminiDB Redis API?

Erweiterte Funktionen: hohe Stabilit?t, Skalierbarkeit und einfaches O&M

Erweiterte Funktionen: hohe Stabilit?t, Skalierbarkeit und einfaches O&M

  • Hohe Stabilit?t: Drei Datenkopien gew?hrleisten eine starke Datenkonsistenz, hohe Zuverl?ssigkeit und verhindern Schreib-Lese-Konflikte. Die überragende Fehlertoleranz (N-1-Zuverl?ssigkeit) gew?hrleistet, dass beim Ausfall eines Knotens die Services innerhalb von Sekunden übernommen werden k?nnen und alle Daten zug?nglich sind.

  • Niedrige Kosten: Leistungsstarke Speicherpools helfen Ihnen, die Hardwarekosten unter Kontrolle zu halten. GeminiDB Redis API wird nicht durch Forks beeinflusst und verbessert die Speichernutzung.

  • Einfache Skalierbarkeit: GeminiDB Redis API unterstützt Multithread-Gleichzeitigkeit und horizontale Skalierung bei Bedarf. Alle Knoten sind beschreibbar, so dass es für die Bew?ltigung von Datenverkehrsspitzen geeignet ist.

  • Schnelle Skalierung: Die Kapazit?t kann in Sekundenschnelle und ohne Ausfallzeiten skaliert werden. Die Gleichzeitigkeitsskalierung kann innerhalb von Minuten abgeschlossen werden, mit nur wenigen Sekunden Unterbrechung.

Hohe Zuverl?ssigkeit: Starke Konsistenz und stabile Leistung

Hohe Zuverl?ssigkeit: Starke Konsistenz und stabile Leistung

  • Open-Source-Redis ist eine In-Memory-Datenbank mit durchschnittlicher Zuverl?ssigkeit. Das Service-Design wird beeintr?chtigt, wenn die Daten im prim?ren und im Standby-Knoten inkonsistent sind. Open-Source-Redis verwendet einen Single-Thread, was bedeutet, dass das Blockieren von Befehlen wahrscheinlicher ist. Wenn w?hrend der Snapshot-Erstellung und der Prim?r-/Standby-Replikation ein Fork aufgerufen wird, führt dies zu Leistungsschwankungen. GeminiDB Redis API kann diese Probleme l?sen.

  • Hohe Datenzuverl?ssigkeit: Drei Datenkopien werden in einem verteilten, gemeinsam genutzten Speicherpool gespeichert, der eine hohe Datenzuverl?ssigkeit und starke Konsistenz für den Multipunkt-Zugriff gew?hrleistet.

  • Hohe Verfügbarkeit: Die überragende Fehlertoleranz (N-1-Zuverl?ssigkeit) stellt sicher, dass im Falle eines fehlerhaften Knotens die Services innerhalb von Sekunden übernommen werden k?nnen, ohne dass es zu einer Beeintr?chtigung der Services kommt.

  • Stabile Leistung: GeminiDB ist auf End-to-End-Stabilit?t ausgelegt, mit verteiltem Multithreading auf der Rechenebene und direktem Remotezugriff auf den direkten Speicher (RDMA) auf der Speicherebene. Die RocksDB-Speicher-Engine ist optimiert, und die Trennung von kalten und hei?en Daten beschleunigt den Zugriff auf Hotspot-Daten.

Geringe Kosten: 30 % niedrigere Kosten bei gr??erer Kapazit?t

Geringe Kosten: 30 % niedrigere Kosten bei gr??erer Kapazit?t

  • Open-Source-Redis ist eine In-Memory-Datenbank und sehr teuer. Die Speicherauslastung muss unter 50 % gehalten werden, um Forks zu vermeiden. Open-Source-Redis kann aufgrund der im Gossip-Protokoll definierten Einschr?nkungen keine gro?en Datenmengen verarbeiten. GeminiDB Redis API kann mehr Daten einfacher verarbeiten als Open-Source-Redis.

  • Geringe Nutzungskosten: Sie k?nnen Rechen- und Speicherressourcen unabh?ngig voneinander ausw?hlen, was die Kosten um über 30 % senken kann.

  • Hohe Nutzung: GeminiDB Redis API verwendet eine selbstentwickelte forklose Architektur. Fast der gesamte gekaufte persistente Speicher steht zur Verfügung. GeminiDB Redis API kombiniert physische und logische Kompression, wodurch weniger Platz beansprucht wird. Feink?rnige Kontrolle wird für den Speicher bereitgestellt.

  • Gro?e Kapazit?t: GeminiDB Redis API verwendet entkoppelte Speicherung und Rechenleistung und eignet sich hervorragend für Szenarien mit einer gro?en Datenmenge. Sie befasst sich mit Caching-Problemen und kann mehr wichtige Servicedaten über einen l?ngeren Zeitraum aufbewahren.

Elastische Skalierung: Reibungslose Kapazit?tserweiterung in Sekundenschnelle

Elastische Skalierung: Reibungslose Kapazit?tserweiterung in Sekundenschnelle

  • Die Knoten in einem Open-Source-Redis-Cluster verwenden den lokalen Speicher zur Datenspeicherung. Die Skalierung der Kapazit?t ist zeitaufw?ndig, da sie das Hinzufügen von Knoten und die Migration einiger Daten erfordert. Beim Skalieren einer GeminiDB Redis-Datenbank müssen keine Daten migriert werden.

  • Dynamischer Lastenausgleich: Eingebaute Proxy-Cluster unterstützen den dynamischen Lastenausgleich. Die Auslastung der Rechenressourcen ist hoch und es ist kein zus?tzliches Daten-Sharding erforderlich.

  • Skalierung von Rechenressourcen in wenigen Minuten: Rechenknoten k?nnen mit wenigen Klicks in wenigen Minuten hinzugefügt werden. GeminiDB Redis API verwendet eine Architektur mit entkoppelter Speicherung und Rechenleistung, so dass die Daten bei einer Kapazit?tserweiterung nicht migriert werden.

  • Speicherplatz in Sekunden skalieren: Der Speicherplatz kann in Sekunden, in 1-GB-Schritten, skaliert werden. Der verteilte gemeinsame Speicherpool stellt sicher, dass Sie den Speicher reibungslos erweitern k?nnen und Services nicht beeintr?chtigt werden.

Sicherheits-O&M: Dedizierter Cloud-Service mit O&M aus einer Hand

Sicherheits-O&M: Dedizierter Cloud-Service mit O&M aus einer Hand

  • Der Start eines ECS-gehosteten DB-Clusters dauert zu lange, da Sie die Hardware und Software kaufen, bereitstellen und warten müssen. Mit der GeminiDB Redis API k?nnen Sie ganz einfach DB-Cluster erstellen, ohne Hardware separat kaufen zu müssen. GeminiDB Redis API macht es einfacher, sich auf Ihre Anwendungen und auf Ihre Nutzer zu konzentrieren.

  • Einfache Datenmigration: GeminiDB Redis API bietet ausgereifte L?sungen zur Datenmigration aus einer Hand. Daten k?nnen von verschiedenen Schlüssel-Werte-Datenbanken und -Engines, wie Redis, SSDB, Pika, Kvrocks, LevelDB und RocksDB, zur GeminiDB Redis API migriert werden. GeminiDB Redis API ist vollst?ndig kompatibel mit Redis, so dass Ihre Services schnell in die Cloud verlagert werden k?nnen.

  • Sicherheits-O&M: GeminiDB Redis API bietet umfassende Sicherheitsma?nahmen, wie VPCs, Subnets, Sicherheitsgruppen, Anti-DDoS und SSL, die Ihnen helfen, eine Vielzahl von Angriffen abzuwehren und Ihre Daten zu schützen. GeminiDB Redis API bietet auch Instanzüberwachung, API-Verwaltung, Fehleralarm und automatische Sicherung.

  • Technische Unterstützung: Professionelle Kernel-Teams bieten rund um die Uhr die technische Unterstützung und Sicherheit auf Quellcode-Ebene.

Umfassende L?sungen

Umfassende L?sungen

Gaming-System
Aufbau eines leistungsf?higen Gaming-Systems

GeminiDB Redis API unterstützt verschiedene Datentypen, was es einfacher macht, Ihr eigenes Gaming-System zu erstellen. Mit der GeminiDB Redis API k?nnen Gaming-Unternehmen Echtzeit-Ranglisten mit sortierten S?tzen bereitstellen, Instant-Chat-R?ume mit einem Pub/Sub-Modell entwerfen und verschiedene Server einsetzen, um Spielermomente zu aktualisieren, grundlegende Benutzerdetails zu speichern und umfangreiche Daten über komplexe Spielerbeziehungen zu speichern.

Vorteile
Verschiedene Datenstrukturen

GeminiDB Redis API bietet Datenstrukturen wie Hashes, Listen und sortierte S?tze, die für ein Gaming-System unerl?sslich sind.

Lastenausgleich

Eingebaute Proxy-Cluster unterstützen den dynamischen Lastenausgleich unter den Rechenknoten. Es sind keine zus?tzlichen Daten-Sharding-Logiken erforderlich.

Skalierung der Vorg?nge innerhalb von Sekunden w?hrend der Spitzenzeiten

Schnelle, agile Gaming-Services sind garantiert. W?hrend der Spitzenzeiten wird das schnelle Skalieren ausgeführt, ohne das Spielerlebnis zu beeintr?chtigen.

Kostengünstiger Massenspeicher

Dank hochleistungsf?higer Speicherpools kann die GeminiDB Redis API kostengünstig eine gro?e Menge an Daten speichern. Sie eignet sich gut für die Speicherung wichtiger Spieldaten, wie z. B. der Freunde des Spielers.

E-Commerce-Plattform
Aufbau einer elastischen und stabilen E-Commerce-Plattform

GeminiDB Redis API bietet stabile Leistung und hohe Skalierbarkeit, um alle Anforderungen von E-Commerce-Anwendungen zu erfüllen. Starke Konsistenzz?hler verhindern Systemabstürze und überverk?ufe bei Blitzangeboten. GeminiDB Redis API hilft Nutzern, Spam-Filter mit sortierten S?tzen zu erstellen und die Logistik mit Geodaten zu verfolgen.

Vorteile
Starke Konsistenz

Probleme mit der Datenkonsistenz haben die E-Commerce-Branche lange Zeit geplagt. GeminiDB Redis API bietet eine starke Konsistenzsicherung für den Multipunkt-Zugriff.

Verschiedene Datentypen

Verschiedene Datentypen speichern Produktlistendaten, erm?glichen Nutzern die Erstellung von Spam-Filtern und das Blockieren des Klickfarms und integrieren Logistik mit Kartenpositionierungsfunktionen.

Starke Schreibfestigkeit

Rechenknoten nutzen das Multithreading. Sie alle unterstützen Schreibvorg?nge und k?nnen eine bessere Schreibleistung als Redis-Knoten bieten.

Empfehlungssystem
Big Data-Empfehlungssystem

GeminiDB Redis API ist eine persistente Schlüssel-Werte-Datenbank, die zuverl?ssig und kostengünstig ist und gro?e Datenmengen speichern kann. Sie befasst sich mit den Caching-Problemen von Redis. Sie speichert wichtige pers?nliche Daten und unterstützt einen hochgradig gleichzeitigen Zugriff, wodurch sie sich hervorragend für Nutzerprofile, Tags, Feature-Engineering und mehr eignet.

Vorteile
Kostengünstiger und gro?er Speicher

GeminiDB Redis API eignet sich hervorragend für Tags und technische Funktionen, die die Speicherung einer gro?en Menge von Offline-Daten erfordern.

Verschiedene Datenstrukturen

Strings, Hashes und sortierte S?tze bieten starke Abstraktionsf?higkeiten für Servicedaten.

Hohe Leistung

Im Gegensatz zu Open-Source-Redis gibt es bei der GeminiDB Redis API keine OOM(Out of Memory)-Probleme. Alle GeminiDB Redis API-Knoten unterstützen sowohl Lese- als auch Schreibvorg?nge und mehrere Threads, die gleichzeitig laufen, um einen Batch-Datenimport zu realisieren, so dass Daten im Batch eingefügt und in Echtzeit gelesen, geschrieben und analysiert werden k?nnen.

Hohe Zuverl?ssigkeit

Daten werden in Echtzeit gespeichert und es werden drei Datenkopien bereitgestellt, um Datenverluste zu verhindern. Wenn ein Knoten defekt ist, k?nnen die Services in Sekundenschnelle übernommen werden, ohne dass die Services unterbrochen werden.

Social Media
Gestalten Sie flexible mobile soziale Anwendungen mit erh?hter Nutzerloyalit?t

Um Funktionen wie Chats und Kommentare bereitzustellen, nutzen Social Media-Anwendungen in der Regel Redis-Nachrichtenfunktionen. GeminiDB Redis API bietet eine Fülle von L?sungen für diesen Zweck. GeminiDB Redis API kann auch alle Benutzerdaten und Follower sowie Abonnements speichern und bietet erweiterte Funktionen wie die Suche nach Benutzern in der N?he und das Sammeln von Umgebungsinformationen.

Vorteile
Starke Konsistenz

Logische Unordnung tritt nicht auf, wenn Services von mehreren Stellen gelesen und geschrieben werden. Folglich ist kein Konsistenzausgleichsdesign erforderlich. Die Benutzerfreundlichkeit beim Verfassen und Hinterlassen von Kommentaren wurde verbessert.

Verschiedene Datentypen

GeminiDB Redis API bietet Nachrichten-Warteschlangen-Typen wie Listen, Pub/Sub und Streams sowie Kartenpositionierungsfunktionen, die von Geodaten unterstützt werden, und erh?ht so die Benutzerloyalit?t.

Kostengünstiger gro?er Speicher

GeminiDB Redis API kann gro?e Datenmengen dauerhaft und in Echtzeit zu geringen Kosten speichern. Sie eignet sich für die Speicherung von Schlüsseldaten, einschlie?lich pers?nlicher Informationen, Follower und Abonnements aller Nutzer.

IoT
Mit IoT die Konnektivit?t von allem verbessern

Physische Services, wie z. B. Ladestationen für Fahrzeuge mit st?dteübergreifenden Services, erfordern in der Regel die Steuerung zahlreicher Endger?te. Um die Verbindung und Verwaltung mehrerer Endger?te zu vereinfachen, kann GeminiDB Redis API dabei helfen, ein System zur Aufgabenplanung bereitzustellen, das mit gleichzeitigen Anfragen, Ger?teüberwachung und anderen Edge-Computing-Funktionen umgehen kann.

Vorteile
Verschiedene Datentypen

Multi-Warteschlangen-Aufgabenplanung, überwachung, Sammlung und mehr werden unterstützt.

Hohe Zuverl?ssigkeit

Die Datenzuverl?ssigkeit für die Abrechnung weit verteilter Endger?te ist gew?hrleistet.

Hohe Leistung

Wenn Nutzer zentrale Abfragen auf mobilen Ger?ten ausführen oder Daten einer gro?en Anzahl von Ger?ten gleichzeitig aktualisiert werden, sorgt eine hohe Leistung für reibungslose Services.

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