五月婷婷丁香性爱|j久久一级免费片|久久美女福利视频|中文观看在线观看|加勒比四区三区二|亚洲裸女视频网站|超碰97AV在线69网站免费观看|有码在线免费视频|久久青青日本视频|亚洲国产AAAA

GeminiDB Cassandra API

Kaufen Konsole Dokumentation

Kompatibilit?t mit mehreren APIs

Vollst?ndige Kompatibilit?t mit den APIs, Treibern und Entwicklungstools von Cassandra und DynamoDB

Hervorragende Leistung

Sie befasst sich mit der Long-Tail-Latenz und bietet Funktionen wie invertierte Indizierung und mehrdimensionale Abfrage

Zuverl?ssigkeit

Starke Datenkonsistenz, Fehlerrekonstruktion sowie Sicherung und Wiederherstellung auf Unternehmensebene

Einfache Verwaltung

Vollst?ndig verwaltete Instanzen, die über die Konsole mit nur wenigen Klicks bearbeitet werden k?nnen

Umfassende L?sungen

Umfassende L?sungen

Social-Networking
Szenariobeschreibung

In Social-Networking-Szenarien wird die GeminiDB Cassandra API h?ufig verwendet, um Vorg?nge wie Folgen, Posten und ?Gef?llt mir“-Markierungen zu speichern. Die reibungslose Skalierung erm?glicht es, schnell mit dem hohen Datenverkehr bei hei?en Themen umzugehen.

Vorteile
Schreiben mit hoher Gleichzeitigkeit

Dank der hohen Schreibleistung lassen sich gro?e Datenmengen problemlos verarbeiten. Die auf dem LSM-Baum basierende Speicher-Engine eignet sich hervorragend für schreibintensive Szenarien.

Skalierung in Minuten

Skalierungsvorg?nge k?nnen innerhalb von Minuten abgeschlossen werden, so dass Sie schnell auf pl?tzliche Datenverkehrsspitzen reagieren k?nnen.

IoT
Szenariobeschreibung

GeminiDB Cassandra API kann hochgradig gleichzeitige Schreibvorg?nge von massiven Daten unterstützen, die von IoT-Ger?ten generiert werden, einschlie?lich Daten für Meteorologie, Smart-City-überwachung und Wearable-Ger?te.

Vorteile
Hohe Leistung

Mit einer Cloud-nativen verteilten Architektur und einer Speicher-Engine, die auf dem LSM-Baum basiert, kann GeminiDB hochgradig gleichzeitige Schreibvorg?nge von Massendaten verarbeiten. Das Design der Partitionierungs- und Sortierschlüssel erleichtert die Abfrage von IoT-Daten des TIME-Typs und sorgt für eine hohe Abfrageleistung und geringe Latenzzeiten.

Hohe Datenzuverl?ssigkeit

Es gibt drei Datenkopien, die die Datensicherheit und -integrit?t gew?hrleisten.

Gro?e Kapazit?t

Es k?nnen Petabytes an Daten gespeichert werden. Die Speicherskalierung kann innerhalb von Sekunden abgeschlossen werden und ist für Anwendungen transparent.

Data Warehouse
Szenariobeschreibung

GeminiDB Cassandra API kann als Service-Datenbank oder als Datenanalyseplattform dienen. Sie kann umfangreiche Werbedaten, historische Bestellungen, Feeds, Nachrichten, Protokolle und Empfehlungen analysieren, um neue Nutzer- und Verhaltensprofile zu erstellen.

Vorteile
Speicher für gro?e Datenmengen und hohe Leistung

Eine Cloud-native Architektur kann gro?e Datenmengen speichern und erm?glicht es Ihnen, Rechen- und Speicherressourcen separat zu skalieren. Dank der extrem hohen Schreibleistung k?nnen Sie bei Bedarf schnell Data Warehouses erstellen.

Hohe Verfügbarkeit und einfache Wartung

Die Multi-AZ-Bereitstellung bietet hohe Verfügbarkeit, so dass ein Cluster auch dann noch funktioniert, wenn einer seiner Knoten defekt ist. Visuelle überwachung und Alarmberichte helfen Ihnen, immer über den Status Ihrer Workloads informiert zu sein, was den Betrieb und die Wartung erleichtert.

Mehr GeminiDB APIs

Mehr GeminiDB APIs