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業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

  • 短時間完成海量數(shù)據(jù)平滑高效遷移

    微鯉旗下APP實例多，不同實例參數(shù)差異大，且不同業(yè)務(wù)類型APP的數(shù)據(jù)分別存在于不同的數(shù)據(jù)庫中，各APP對于遷移割接方案的要求不盡相同。

    微鯉旗下APP實例多，不同實例參數(shù)差異大，且不同業(yè)務(wù)類型APP的數(shù)據(jù)分別存在于不同的數(shù)據(jù)庫中，各APP對于遷移割接方案的要求不盡相同。

  • 中華萬年歷數(shù)據(jù)庫改造

    中華萬年歷通過手動拆分進行分庫分表，容易造成明顯的資源浪費，同時業(yè)務(wù)代碼時有侵入，需要大量的維護工作。


    中華萬年歷通過手動拆分進行分庫分表，容易造成明顯的資源浪費，同時業(yè)務(wù)代碼時有侵入，需要大量的維護工作。


  • 微鯉看看數(shù)據(jù)庫合并需求

    微鯉看看日志主機的存量數(shù)據(jù)量較大，隨著業(yè)務(wù)調(diào)整，資源出現(xiàn)冗余，沒有較好地整合。


    微鯉看看日志主機的存量數(shù)據(jù)量較大，隨著業(yè)務(wù)調(diào)整，資源出現(xiàn)冗余，沒有較好地整合。


解決方案

  • 遷移方案評估

    在項目前期對整體業(yè)務(wù)和應(yīng)用系統(tǒng)進行充分調(diào)研，梳理出所有業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景，針對不同APP對割接時間的要求進行分類，輸出三種割接方案，進行多次DRS數(shù)據(jù)遷移測試和割接演練，確保各項業(yè)務(wù)平滑遷移至華為云上。

    在項目前期對整體業(yè)務(wù)和應(yīng)用系統(tǒng)進行充分調(diào)研，梳理出所有業(yè)務(wù)的應(yīng)用場景，針對不同APP對割接時間的要求進行分類，輸出三種割接方案，進行多次DRS數(shù)據(jù)遷移測試和割接演練，確保各項業(yè)務(wù)平滑遷移至華為云上。

  • 中華萬年歷分庫分表改造

    當前中華萬年歷的業(yè)務(wù)存在分表不分庫、分庫不分表、分庫分表三種場景，根據(jù)實際的業(yè)務(wù)場景需求和未來3-5年的發(fā)展規(guī)劃，梳理出當前手動分庫分表邏輯，統(tǒng)計分庫分表的數(shù)據(jù)量，依據(jù)業(yè)務(wù)的常用查詢條件，選擇合適的分片鍵和實例規(guī)格數(shù)量，將近10億的數(shù)據(jù)量同步到中間分布式件DDM+RDS for MySQL中。


    當前中華萬年歷的業(yè)務(wù)存在分表不分庫、分庫不分表、分庫分表三種場景，根據(jù)實際的業(yè)務(wù)場景需求和未來3-5年的發(fā)展規(guī)劃，梳理出當前手動分庫分表邏輯，統(tǒng)計分庫分表的數(shù)據(jù)量，依據(jù)業(yè)務(wù)的常用查詢條件，選擇合適的分片鍵和實例規(guī)格數(shù)量，將近10億的數(shù)據(jù)量同步到中間分布式件DDM+RDS for MySQL中。


  • 微鯉看看數(shù)據(jù)庫合并

    深入了解微鯉看看的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，查看源端自建實例的監(jiān)控指標，分析各個實例的讀寫壓力，再結(jié)合數(shù)據(jù)量，按照業(yè)務(wù)的寫入數(shù)據(jù)的模式，將64個自建MySQL實例優(yōu)化合并為5個RDS實例。


    深入了解微鯉看看的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，查看源端自建實例的監(jiān)控指標，分析各個實例的讀寫壓力，再結(jié)合數(shù)據(jù)量，按照業(yè)務(wù)的寫入數(shù)據(jù)的模式，將64個自建MySQL實例優(yōu)化合并為5個RDS實例。


業(yè)務(wù)價值

  • 業(yè)務(wù)不中斷平滑在線遷移

    各業(yè)務(wù)平滑遷移到華為云上，中華萬年歷近10億的數(shù)據(jù)量同步，數(shù)據(jù)無丟失，性能無影響。


    各業(yè)務(wù)平滑遷移到華為云上，中華萬年歷近10億的數(shù)據(jù)量同步，數(shù)據(jù)無丟失，性能無影響。

  • 降低運維成本

    微鯉看看64個自建MySQL實例優(yōu)化合并為5個RDS實例，數(shù)據(jù)均攤均衡業(yè)務(wù)讀寫壓力，降低成本，減輕后期維護壓力。


    微鯉看看64個自建MySQL實例優(yōu)化合并為5個RDS實例，數(shù)據(jù)均攤均衡業(yè)務(wù)讀寫壓力，降低成本，減輕后期維護壓力。

  • 高穩(wěn)定高性能

    中華萬年歷分庫分表遷移到DDM+RDS for MySQL上，既簡化了代碼，又提高整個業(yè)務(wù)讀寫性能。

    中華萬年歷分庫分表遷移到DDM+RDS for MySQL上，既簡化了代碼，又提高整個業(yè)務(wù)讀寫性能。