背景介紹
如何在現(xiàn)有公交系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提升公共交通供給側(cè)效率，成為緩解城市交通擁堵、提升居民出行服務(wù)水平的重要環(huán)節(jié)
基于華為云城市智能中樞調(diào)度引擎的三大核心能力，全方位最大化安全釋放公交運(yùn)力
運(yùn)籌優(yōu)化算法賦能計(jì)劃調(diào)度 : 針對(duì) 6000+ 車(chē)輛，300+ 公交 線(xiàn)路，20+ 業(yè)務(wù)變量約束，通過(guò)運(yùn)籌優(yōu)化算法，輸出初始公 交調(diào)度計(jì)劃，保障科學(xué)的運(yùn)力規(guī)劃；
實(shí)時(shí)調(diào)度算法適配多種動(dòng)態(tài)場(chǎng)景 :根據(jù)原定發(fā)車(chē)計(jì)劃以及車(chē)輛 實(shí)時(shí)信息，后臺(tái)實(shí)時(shí)調(diào)度算法自動(dòng)刷新到站時(shí)間，保證運(yùn)營(yíng)端 / 司機(jī)端獲得精準(zhǔn)的到站預(yù)測(cè)，乘客端獲得實(shí)時(shí)的到站信息；
多維時(shí)空模型精準(zhǔn)預(yù)測(cè)到站時(shí)間 : 匯聚海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，基于 GBDT（梯度提升決策）模型充分挖掘車(chē)輛運(yùn)行多維時(shí)空特 征，配合調(diào)度算法實(shí)時(shí)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
客戶(hù)價(jià)值
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實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)公交到站時(shí)間誤差在 2 分鐘以?xún)?nèi)， 準(zhǔn)點(diǎn)率達(dá)到 90％，市民行程時(shí)間下降 10％
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排班運(yùn)營(yíng)方面，實(shí)現(xiàn) 1 天 1 排班的運(yùn)力精準(zhǔn) 3 min 匹配，3 分鐘即可生成調(diào)度排班方案
深圳巴士與華為云強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，將“算力”轉(zhuǎn)化為“運(yùn)力”。雙方將繼續(xù)落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型成果，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè) + 科技能力外溢，逐步構(gòu)建 公交 + 科技的新商業(yè)模式。
深圳巴士與華為云強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，將“算力”轉(zhuǎn)化為“運(yùn)力”。雙方將繼續(xù)落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型成果，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè) + 科技能力外溢，逐步構(gòu)建 公交 + 科技的新商業(yè)模式。