案例簡(jiǎn)介
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
作為大灣區(qū)的核心交通樞紐，深圳機(jī)場(chǎng)在機(jī)位分配、航班保障方面遇到了極大的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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機(jī)場(chǎng)機(jī)位分配難
1.巨大的旅客量、運(yùn)輸需求對(duì)機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源分配的研究與解決更加迫切，而機(jī)位資源分配需要專人坐席處理，且需要滿足諸多細(xì)化到每個(gè)機(jī)位的業(yè)務(wù)限制與要求，對(duì)分配人員經(jīng)驗(yàn)水平要求高。
2.依賴人工很難考慮全面，突發(fā)因素多，導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源利用率受限在較低水平(近機(jī)位利用率70%，遠(yuǎn)機(jī)位30%)。
1.巨大的旅客量、運(yùn)輸需求對(duì)機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源分配的研究與解決更加迫切，而機(jī)位資源分配需要專人坐席處理，且需要滿足諸多細(xì)化到每個(gè)機(jī)位的業(yè)務(wù)限制與要求，對(duì)分配人員經(jīng)驗(yàn)水平要求高。
2.依賴人工很難考慮全面，突發(fā)因素多，導(dǎo)致機(jī)場(chǎng)機(jī)位資源利用率受限在較低水平(近機(jī)位利用率70%，遠(yuǎn)機(jī)位30%)。
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航班保障節(jié)點(diǎn)多
1.信息數(shù)據(jù)量大，需要由人工來記錄33項(xiàng)航班保障節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)
2.人工采集周期為15分鐘一次，存在采集不及時(shí)和不準(zhǔn)確的弊端
1.信息數(shù)據(jù)量大，需要由人工來記錄33項(xiàng)航班保障節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)
2.人工采集周期為15分鐘一次，存在采集不及時(shí)和不準(zhǔn)確的弊端
解決方案
客戶價(jià)值
機(jī)位資源調(diào)度更高效，機(jī)場(chǎng)作業(yè)監(jiān)管更規(guī)范
深圳機(jī)場(chǎng)通過ROMA應(yīng)用使能平臺(tái)，集成了我們的運(yùn)行資源管理系統(tǒng)、運(yùn)行指揮系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)信息集成系統(tǒng)等各種核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，我們同時(shí)結(jié)合了華為云AI的能力，實(shí)現(xiàn)了人工智能機(jī)位的分配，包括我們航班保障節(jié)點(diǎn)的智能采集等各種智慧應(yīng)用。通過以上的措施，實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)，讓我們的旅客出行更加便捷，更加省心。
深圳機(jī)場(chǎng)通過ROMA應(yīng)用使能平臺(tái)，集成了我們的運(yùn)行資源管理系統(tǒng)、運(yùn)行指揮系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)信息集成系統(tǒng)等各種核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，我們同時(shí)結(jié)合了華為云AI的能力，實(shí)現(xiàn)了人工智能機(jī)位的分配，包括我們航班保障節(jié)點(diǎn)的智能采集等各種智慧應(yīng)用。通過以上的措施，實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)，讓我們的旅客出行更加便捷，更加省心。
華為云Stack
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