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大量多渠道的市民問題在發(fā)現(xiàn)、處理、分撥環(huán)節(jié)效率低、滿意度低

平臺(tái)要處理多渠道來源的市民投訴,處置被動(dòng)滯后,大量市民集 中投訴造成平臺(tái)處理壓力增大,缺乏主動(dòng)的感知提前預(yù)警。

工單分撥量大效率低,投訴主體 不明,缺乏精準(zhǔn)識(shí)別及相似案件 推薦。

在處置的環(huán)節(jié),依賴于工作人員 的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),缺乏知識(shí)經(jīng)驗(yàn)共享 體系和市民情緒的分析系統(tǒng),處理效果和效率差別大,最終造成 市民滿意率不高。

展開詳情

華為云提供城市智能中樞解決方案,基于AI的一平臺(tái)三引擎構(gòu)建城市智能升級(jí)核心樞紐

實(shí)現(xiàn)感知-認(rèn)知-行動(dòng)深度協(xié)同,賦能城市智慧應(yīng)用,為“高效處置一件事”提供決策支撐

  • 在問題發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié),基于全域感知引擎

    通過60+AI算法全場景感知包括城市視頻、政務(wù)網(wǎng)站、市民熱線、網(wǎng)格員上報(bào)等事件,基于圖像、視頻、聲音、文字等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的提取、處理和分類,40+種事件智能發(fā)現(xiàn),跨模態(tài)、跨部門、全方位全場景智能感知,更早更及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警無感辦結(jié)。

    通過60+AI算法全場景感知包括城市視頻、政務(wù)網(wǎng)站、市民熱線、網(wǎng)格員上報(bào)等事件,基于圖像、視頻、聲音、文字等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的提取、處理和分類,40+種事件智能發(fā)現(xiàn),跨模態(tài)、跨部門、全方位全場景智能感知,更早更及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警無感辦結(jié)。

  • 在分撥環(huán)節(jié),基于知識(shí)計(jì)算引擎的智能分撥

    從時(shí)間、空間和人群三個(gè)維度,通過對業(yè)務(wù)工單的訓(xùn)練和推理,智能分析過去5年匯聚的20多萬條工單,形成上千個(gè)熱點(diǎn)話題,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系智能動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析,挖掘隱形關(guān)系,進(jìn)行事前/事中智能預(yù)警,并自動(dòng)關(guān)聯(lián)負(fù)責(zé)處置整個(gè)問題部門。

    從時(shí)間、空間和人群三個(gè)維度,通過對業(yè)務(wù)工單的訓(xùn)練和推理,智能分析過去5年匯聚的20多萬條工單,形成上千個(gè)熱點(diǎn)話題,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系智能動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析,挖掘隱形關(guān)系,進(jìn)行事前/事中智能預(yù)警,并自動(dòng)關(guān)聯(lián)負(fù)責(zé)處置整個(gè)問題部門。

  • 在處置環(huán)節(jié),基于機(jī)器人引擎的智能處置

    這些“24小時(shí)工作”的AI熱線輔助坐席,不僅將人從大量的流程性服務(wù)中釋放出來,將智能自動(dòng)化帶入到更多組織與流程,使人力資源得到高效分配;同時(shí)內(nèi)置1萬+條領(lǐng)域問答兜底話術(shù),200個(gè)對話場景預(yù)集成,實(shí)現(xiàn)全類型知識(shí)問答、多模態(tài)對話分析,情緒感知分析。

    這些“24小時(shí)工作”的AI熱線輔助坐席,不僅將人從大量的流程性服務(wù)中釋放出來,將智能自動(dòng)化帶入到更多組織與流程,使人力資源得到高效分配;同時(shí)內(nèi)置1萬+條領(lǐng)域問答兜底話術(shù),200個(gè)對話場景預(yù)集成,實(shí)現(xiàn)全類型知識(shí)問答、多模態(tài)對話分析,情緒感知分析。

客戶價(jià)值

  • 疑難工單分撥準(zhǔn)確率從60%提升至95%

  • 復(fù)雜工單處理時(shí)長從數(shù)天縮短至3個(gè)小時(shí)

  • 市民回訪滿意度提升29%