基礎(chǔ)資源平臺(tái)分散建設(shè)
三峽集團(tuán)根據(jù)不同時(shí)期業(yè)務(wù)發(fā)展的需要建設(shè)了多個(gè)基礎(chǔ)資源平臺(tái),
存在資源使用不均衡、業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)老舊、缺乏統(tǒng)一的監(jiān)測(cè)和管理等問(wèn)題
數(shù)據(jù)孤島，處理鏈路長(zhǎng)
6個(gè)電站分布在不同省份,
IT、OT數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)平臺(tái)，形成數(shù)據(jù)孤島
缺少經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ统恋?/strong>
缺少設(shè)備檢修、搶修、電站經(jīng)營(yíng)的場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某恋?，需引入大?shù)據(jù)能力構(gòu)建模型
建設(shè)集團(tuán)“一朵云”
按照“統(tǒng)一規(guī)劃、共享共建、集約高效”的原則,
基于華為云Stack打造集團(tuán)“一朵云”
統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集
引入華為云DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心,統(tǒng)一廠站水下機(jī)器人、發(fā)電機(jī)組設(shè)備、電機(jī)轉(zhuǎn)子等端側(cè)數(shù)據(jù)采集流程;
通過(guò)1個(gè)中心云加6個(gè)廠站邊緣云的云邊協(xié)同架構(gòu),將端側(cè)數(shù)據(jù)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺(tái)
構(gòu)建統(tǒng)一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖
基于華為云FusionInsight MRS提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖能力,
支撐全量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合分析，構(gòu)建電力生產(chǎn)大數(shù)據(jù)模型和分析應(yīng)用,
助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策等能力
IT基礎(chǔ)資源的主要供給地
集團(tuán)一朵云建設(shè)，實(shí)現(xiàn)云資源的集約化建設(shè)以及數(shù)據(jù)高效分析和治理，
為集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果提供“數(shù)字沃土”
匯聚OT、IT全域數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)
接入60+數(shù)據(jù)源，同步5000多張數(shù)據(jù)表，100GB數(shù)據(jù)，
形成50項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)大類(lèi)，3000多資產(chǎn)項(xiàng)，
支撐廠站經(jīng)營(yíng)、設(shè)備檢修和電力生產(chǎn)等11大業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控及故障提前預(yù)警
助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策等能力，如推力軸承油位的故障得以提前10天發(fā)現(xiàn)，
同時(shí)，基于收集的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成分析報(bào)表，相較于人工分析效率提高9倍
