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業(yè)務痛點
  • 基礎(chǔ)資源平臺分散建設

    三峽集團根據(jù)不同時期業(yè)務發(fā)展的需要建設了多個基礎(chǔ)資源平臺,

    存在資源使用不均衡、業(yè)務系統(tǒng)架構(gòu)老舊、缺乏統(tǒng)一的監(jiān)測和管理等問題

  • 數(shù)據(jù)孤島,處理鏈路長

    6個電站分布在不同省份,

    IT、OT數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)平臺,形成數(shù)據(jù)孤島

  • 缺少經(jīng)驗模型沉淀

    缺少設備檢修、搶修、電站經(jīng)營的場景經(jīng)驗模型的沉淀,需引入大數(shù)據(jù)能力構(gòu)建模型

解決方案
  • 建設集團“一朵云”

    按照“統(tǒng)一規(guī)劃、共享共建、集約高效”的原則,

    基于華為云Stack打造集團“一朵云”

  • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集

    引入華為云DataArts Studio數(shù)據(jù)治理中心,統(tǒng)一廠站水下機器人、發(fā)電機組設備、電機轉(zhuǎn)子等端側(cè)數(shù)據(jù)采集流程;

    通過1個中心云加6個廠站邊緣云的云邊協(xié)同架構(gòu),將端側(cè)數(shù)據(jù)匯聚到大數(shù)據(jù)平臺

  • 構(gòu)建統(tǒng)一實時數(shù)據(jù)湖

    基于華為云FusionInsight MRS提供的實時數(shù)據(jù)湖能力,

    支撐全量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)融合分析,構(gòu)建電力生產(chǎn)大數(shù)據(jù)模型和分析應用,

    助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)智能運維、智能檢修、智能決策等能力

客戶效益
  • IT基礎(chǔ)資源的主要供給地

    集團一朵云建設,實現(xiàn)云資源的集約化建設以及數(shù)據(jù)高效分析和治理,

    為集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果提供“數(shù)字沃土”

  • 匯聚OT、IT全域數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)

    接入60+數(shù)據(jù)源,同步5000多張數(shù)據(jù)表,100GB數(shù)據(jù),

    形成50項數(shù)據(jù)資產(chǎn)大類,3000多資產(chǎn)項,

    支撐廠站經(jīng)營、設備檢修和電力生產(chǎn)等11大業(yè)務的實時業(yè)務數(shù)據(jù)分析

  • 設備狀態(tài)監(jiān)控及故障提前預警

    助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)智能運維、智能檢修、智能決策等能力,如推力軸承油位的故障得以提前10天發(fā)現(xiàn),

    同時,基于收集的數(shù)據(jù)自動生成分析報表,相較于人工分析效率提高9倍

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