新藥研發(fā)面臨設計難度大，投資大、周期長，失敗率高巨大挑戰(zhàn)
華為云盤古藥物分子大模型，大幅提升藥物設計效率
華為云深度聯合中國科學院上海藥物研究所，
共同訓練了華為云盤古藥物分子大模型，賦能全流程的AI藥物設計。
解決方案
華為云聯合中國科學院上海藥物研究所，共同訓練了華為云盤古藥物分子大模型。依托華為云一站式醫(yī)療研發(fā)平臺EIHealth，盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構。在藥物生成方面，實現了對小分子化合物的獨特信息的深度表征、對靶點蛋白質的計算與匹配以及對新分子生化屬性的預測，從而高效生成藥物新分子；在藥物優(yōu)化方面，實現了對篩選后的先導藥進行定向優(yōu)化。
在實際應用中，華為云聯合西安交通大學第一附屬醫(yī)院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導藥的研發(fā)周期從數年縮短至一個月，華為云盤古藥物分子大模型的落地有望革命性地提升新藥的研發(fā)效率。
中科院上海藥物研究所是華為云的戰(zhàn)略合作伙伴，我們課題組聯合華為云醫(yī)療智能體團隊共同研發(fā)藥物領域最大的億級參數盤古藥 物分子大模型。針對分子結構特點，開發(fā)出業(yè)界獨有的圖 - 序列非對稱自編碼器對 17 億類藥分子結構進行預訓練。該模型在分子生成、 分子性質預測和分子結構優(yōu)化相關的 20 多個下游任務中取得了業(yè)界最優(yōu)的性能，實現全流程的 AI 輔助藥物設計，大幅縮短藥物發(fā) 現周期。相信華為云盤古藥物分子大模型未來將會為守護人類健康貢獻更多的力量。
中科院上海藥物研究所是華為云的戰(zhàn)略合作伙伴，我們課題組聯合華為云醫(yī)療智能體團隊共同研發(fā)藥物領域最大的億級參數盤古藥 物分子大模型。針對分子結構特點，開發(fā)出業(yè)界獨有的圖 - 序列非對稱自編碼器對 17 億類藥分子結構進行預訓練。該模型在分子生成、 分子性質預測和分子結構優(yōu)化相關的 20 多個下游任務中取得了業(yè)界最優(yōu)的性能，實現全流程的 AI 輔助藥物設計，大幅縮短藥物發(fā) 現周期。相信華為云盤古藥物分子大模型未來將會為守護人類健康貢獻更多的力量。
我們團隊研究對抗細菌耐藥的新靶標新機制，在早期研 發(fā)中驗證了細菌組蛋白 Hu 可以作為對抗細菌耐藥的靶標。去年我們與華為 云醫(yī)療智能體團隊一起發(fā)布了神農新冠病毒藥物篩選平臺，有很好的合作基礎。今年在華為云盤古藥物分子大模型的幫助下，我們 快速找到針對 Hu 蛋白的活性分子，并在小鼠實驗中得到驗證。華為云盤古藥物分子模型使分子毒性降低的同時，提高了分子的抗 菌活性，助力找到了全新的廣譜抗菌藥物，先導藥研發(fā)周期從數年縮短到一個月。非常感謝華為云醫(yī)療智能體團隊的支持。 祝華為云盤古藥物分子大模型越做越強，更好地服務于企業(yè)和科研工作者。
我們團隊研究對抗細菌耐藥的新靶標新機制，在早期研 發(fā)中驗證了細菌組蛋白 Hu 可以作為對抗細菌耐藥的靶標。去年我們與華為 云醫(yī)療智能體團隊一起發(fā)布了神農新冠病毒藥物篩選平臺，有很好的合作基礎。今年在華為云盤古藥物分子大模型的幫助下，我們 快速找到針對 Hu 蛋白的活性分子，并在小鼠實驗中得到驗證。華為云盤古藥物分子模型使分子毒性降低的同時，提高了分子的抗 菌活性，助力找到了全新的廣譜抗菌藥物，先導藥研發(fā)周期從數年縮短到一個月。非常感謝華為云醫(yī)療智能體團隊的支持。 祝華為云盤古藥物分子大模型越做越強，更好地服務于企業(yè)和科研工作者。