背景介紹
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
解決方案
客戶價值
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提升計(jì)算效率
資源極速擴(kuò)容、任務(wù)智能調(diào)度，解決了資源不足、任務(wù)分配不合理及等待死鎖等問題，極大提升 Spark 大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)執(zhí)行效率，數(shù)據(jù)統(tǒng)一存在OBS，無需在多個系統(tǒng)中互拷數(shù)據(jù)， 提升計(jì)算效率。
資源極速擴(kuò)容、任務(wù)智能調(diào)度，解決了資源不足、任務(wù)分配不合理及等待死鎖等問題，極大提升Spark大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)執(zhí)行效率，數(shù)據(jù)統(tǒng)一存在OBS，同時支持大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，無需在多個系統(tǒng)中互拷數(shù)據(jù)，冷熱數(shù)據(jù)一鍵配置， 提升計(jì)算效率。
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節(jié)約成本資源
基于容器的敏捷、彈性優(yōu)勢，蘑菇街可隨業(yè)務(wù)峰谷自動擴(kuò)縮容，存算分離讓計(jì)算和存儲資源更加合理匹配，充分提升資源利用率。資源使用總核數(shù)降10%，存儲效率升40%，綜合成本降30%。
基于容器的敏捷、彈性優(yōu)勢，蘑菇街可隨業(yè)務(wù)峰谷自動擴(kuò)縮容，存算分離讓計(jì)算和存儲資源更加合理匹配，充分提升資源利用率。資源使用總核數(shù)降10%，存儲效率升40%，綜合成本降30%。
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降低運(yùn)維成本
使用云原生大數(shù)據(jù)和云原生高性能計(jì)算解決方案后，蘑菇街無需關(guān)心基礎(chǔ)設(shè)施日常運(yùn)維和管理，降低用戶運(yùn)維復(fù)雜度。同時Spark、TensorFlow開箱即用，節(jié)省安裝運(yùn)維成本。
使用云原生大數(shù)據(jù)和云原生高性能計(jì)算解決方案后，蘑菇街無需關(guān)心基礎(chǔ)設(shè)施日常運(yùn)維和管理，降低用戶運(yùn)維復(fù)雜度。同時Spark、TensorFlow開箱即用，節(jié)省安裝運(yùn)維成本。
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業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級
基于全新架構(gòu)的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，蘑菇街聯(lián)合華為云打造了智能換裝業(yè)務(wù)，讓用戶成為在線“主播”，實(shí)時體驗(yàn)穿搭效果，極大提升了用戶購物體驗(yàn)，增強(qiáng)了用戶粘性。
基于全新架構(gòu)的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，蘑菇街聯(lián)合華為云打造了智能換裝業(yè)務(wù)，讓用戶成為在線“主播”，實(shí)時體驗(yàn)穿搭效果，極大提升了用戶購物體驗(yàn)，增強(qiáng)了用戶粘性。