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業(yè)務挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)庫服務穩(wěn)定可靠性不足

美圖數(shù)據(jù)庫架構大多一主多從,主從庫均依賴DNS域名做負載均衡,容易出現(xiàn)熱點問題、負載不均等穩(wěn)定性問題;無法完全自動化全量備份和恢復,無法增量同步和限速,滿足不了業(yè)務多樣化的場景。

大數(shù)據(jù)集群資源利用率低

隨著數(shù)據(jù)量不斷增大,大數(shù)據(jù)占比接近一半,且計算資源和存儲資源綁定,無法根據(jù)計算和存儲的不同增長情況分別動態(tài)擴容。數(shù)據(jù)多份拷貝,存儲浪費,網(wǎng)絡傳輸頻繁。

運維工作量大成本高

美圖的DBA人均維護數(shù)據(jù)庫和實例多達100+,人力嚴重不足,大量數(shù)據(jù)庫日常運維工作擠滿DBA時間。采用的開源Hadoop自建大數(shù)據(jù)平臺,開源Bug和性能問題處理、集群擴容等場景,均需要投入大量運維成本。


解決方案

云原生助力美圖7大業(yè)務模塊平滑上云

基于對業(yè)務高性能的迫切需求,美圖公司與華為啟動戰(zhàn)略合作,首先將業(yè)務底座升級為云原生基礎設施,實現(xiàn)性能、彈性伸縮能力的極大提升,并通過云數(shù)據(jù)庫+存算分離大數(shù)據(jù)的專屬組合解決方案,將7大業(yè)務模塊平滑順利遷移至華為公有云,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫&大數(shù)據(jù)性能的極大提升和穩(wěn)定運行


云數(shù)據(jù)庫多項能力協(xié)同,提供多種容災方式

基于華為云提供的關系型數(shù)據(jù)庫服務讀寫分離、分布式高可用等能力,分發(fā)請求壓力,負載均衡,增強數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性和可靠性。日常運維工作均通過數(shù)據(jù)庫管控系統(tǒng)自動化平臺完成,極大解放了美圖DBA繁重運維壓力,對數(shù)據(jù)遷移、同步、訂閱、災備四種場景做了適配,滿足美圖多方面業(yè)務需求,為數(shù)據(jù)安全保駕護航

存算分離支撐大數(shù)據(jù)平臺全面上云

華為云BigData Pro存算分離大數(shù)據(jù)解決方案,幫助美圖實現(xiàn)AI 和大數(shù)據(jù)共云原生基礎設施,計算和存儲資源完全解耦,獨立靈活擴容;MRS大數(shù)據(jù)服務采用高性價比多核算力,100%兼容開源生態(tài),原有業(yè)務平滑上云,整體遷移“代碼0修改,業(yè)務0中斷”;OBS多協(xié)議數(shù)據(jù)湖底座統(tǒng)一存儲,一份數(shù)據(jù)自由流動,避免重復拷貝。