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案例簡介

在新科技革命的推動下,汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷百年未有之大變局,產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生重大變化,數(shù)字化成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動。 在“新基建”國家戰(zhàn)略的引領(lǐng)下,中國一汽集團結(jié)合新發(fā)展需要,通過構(gòu)建知識計算平臺,助力員工快速成長為領(lǐng)域?qū)<遥苿蛹瘓F的知識化轉(zhuǎn)型。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅涉及到產(chǎn)品形態(tài)與產(chǎn)業(yè)生態(tài),還對員工能力提出新的要求,如何快速提升員工能力是車企轉(zhuǎn)型升級面臨的重大挑戰(zhàn)之一。

汽車行業(yè)科技含量高、產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜,行業(yè)知識分散在專家腦中、專業(yè)書籍中,培養(yǎng)一名技能熟練的維修專家,往往需要三年時間。中國一汽希望搭建一個基于業(yè)務(wù)場景的知識平臺,便捷地賦能研發(fā)、維修專家。


客戶價值


提升數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化效率,幫助員工快速成長


知識圖譜本體智能生成,有效減少業(yè)務(wù)專家工作量,減少錯誤率,生成效率提升30%。華為云AI提供小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),能基于少量樣本訓(xùn)練生成接近業(yè)界最好水平的模型效果,人工減少60%+。


基于知識圖譜打造了“維修智庫”應(yīng)用,改善了車輛維修過程中新技師經(jīng)驗不足、故障分析效率低、維修周期長、用戶體驗差等問題。應(yīng)用上線后,車輛一次性修復(fù)率提升了4%、用戶維修等待時間平均下降了23%、廠家支持介入率降低了30%、技師培養(yǎng)周期縮短了30%,客戶體驗提升、降本增效成果顯著。


客戶價值


提升數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化效率,幫助員工快速成長


知識圖譜本體智能生成,有效減少業(yè)務(wù)專家工作量,減少錯誤率,生成效率提升30%。華為云AI提供小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),能基于少量樣本訓(xùn)練生成接近業(yè)界最好水平的模型效果,人工減少60%+。


基于知識圖譜打造了“維修智庫”應(yīng)用,改善了車輛維修過程中新技師經(jīng)驗不足、故障分析效率低、維修周期長、用戶體驗差等問題。應(yīng)用上線后,車輛一次性修復(fù)率提升了4%、用戶維修等待時間平均下降了23%、廠家支持介入率降低了30%、技師培養(yǎng)周期縮短了30%,客戶體驗提升、降本增效成果顯著。

展開詳情



客戶證言


時任中國第一汽車集團有限公司數(shù)字化部總經(jīng)理 郭永鋒



我們將面向汽車產(chǎn)業(yè)全價值鏈,不斷地豐富知識計算平臺的應(yīng)用場景。比如,將我們在售后、生產(chǎn)、路測領(lǐng)域的質(zhì)量知識,賦能到產(chǎn)品設(shè)計DFMEA,幫助提升研發(fā)質(zhì)量、提高研發(fā)效率。



客戶證言


時任中國第一汽車集團有限公司數(shù)字化部總經(jīng)理 郭永鋒



我們將面向汽車產(chǎn)業(yè)全價值鏈,不斷地豐富知識計算平臺的應(yīng)用場景。比如,將我們在售后、生產(chǎn)、路測領(lǐng)域的質(zhì)量知識,賦能到產(chǎn)品設(shè)計DFMEA,幫助提升研發(fā)質(zhì)量、提高研發(fā)效率。