會診時，醫(yī)生和患者通過網(wǎng)絡(luò)視頻連線，可以實現(xiàn)異地在線互動?；颊咴诩腋鶕?jù)醫(yī)生的遠程提示，完成指定動作，醫(yī)生拍攝的視頻錄像將實時上傳到解決方案的視頻云進行智能分析。

整個診斷方案分為三個階段，即全身姿態(tài)估計、量化指標(biāo)提取和動作評分估計：

• 全身姿態(tài)估計階段

  
  

  系統(tǒng)通過識別視頻錄像中身體部位的關(guān)鍵節(jié)點，獲取患者身體的姿態(tài)信息與手部的位置信息

• 量化指標(biāo)提取階段

  對帕金森病患者的運動狀態(tài)進行量化指標(biāo)衡量

• 動作評分估計階段

  以帕金森氏病評分量表UPDRS（國際普遍采用的帕金森氏病評分量表）為參考，結(jié)合華為云AI深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)帕金森病的輔助診斷評級，構(gòu)建基于人工智能的e-UPDRS評分體系，使醫(yī)生對病患的患病程度進行快速的、客觀可量化的評估

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