研究課題簡介

當(dāng)前是海量數(shù)據(jù)時代，各個企業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有多樣性、復(fù)雜性、超大規(guī)模、實時性多種特點，對海量數(shù)據(jù)的管理能力、價值挖掘能力成為企業(yè)的核心競爭力，我們研究的課題是如何利用AI算法管理好海量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，提高效率，降低成本。

具體研究的若干個關(guān)鍵問題：

1、AI輔助數(shù)據(jù)分析、處理、錯誤檢測、修復(fù)、關(guān)系挖掘等工作的算法研究；

2、基于AI的大數(shù)據(jù)引擎性能調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)相關(guān)優(yōu)化工作；

3、基于超大數(shù)據(jù)規(guī)模、流和時變數(shù)據(jù)、知識圖譜等進行圖形數(shù)據(jù)可視化研究；

4、基于AI、機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘等進行可視化分析研究。

投遞方式

郵箱發(fā)送到huangguoqiang2@huawei.com，郵件標(biāo)題及簡歷附件命名方式：博士后招聘+姓名+學(xué)校+研究課題名稱