研究課題簡(jiǎn)介

在以5G、物聯(lián)網(wǎng)為代表的應(yīng)用中，存在海量的設(shè)備及其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大都包含明顯的時(shí)間和空間信息（稱為時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)），并需要及時(shí)得到處理。傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)系統(tǒng)都無法完成應(yīng)用的挑戰(zhàn)，因此需要研究設(shè)計(jì)新型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來解決時(shí)空數(shù)據(jù)的處理、傳輸、存儲(chǔ)、分析等問題。

1) 時(shí)序/時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

研究適合時(shí)序/時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的數(shù)據(jù)模型和軟件系統(tǒng)架構(gòu)，包括高效的處理、傳輸、存儲(chǔ)和管理海量時(shí)空數(shù)據(jù)，在存儲(chǔ)成本、寫入性能、查詢性能，以及時(shí)空算子等方面進(jìn)行突破。重點(diǎn)研究時(shí)空數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和索引技術(shù)，類SQL的查詢語言及分布式并行查詢執(zhí)行技術(shù)。

2)時(shí)空數(shù)據(jù)分析

對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等場(chǎng)景中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，需要通過有效的分析方法深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，如通過對(duì)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)與預(yù)測(cè)，識(shí)別設(shè)備故障根因、進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)等。研究如何高效分析海量時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)，在多時(shí)間線異常檢測(cè)算法，時(shí)空數(shù)據(jù)異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)等方面進(jìn)行突破。

3)多源關(guān)聯(lián)分析

在智慧城市、智慧交通等場(chǎng)景中，除了時(shí)序時(shí)空數(shù)據(jù)以外，還有大量的文本、語音、圖像、視頻等數(shù)據(jù)，對(duì)于多源數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析可以輔助進(jìn)行路網(wǎng)綜合監(jiān)測(cè)、智慧調(diào)度、城市規(guī)劃建議等。研究如何高效進(jìn)行多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建時(shí)空知識(shí)圖譜，輔助用戶決策。

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