研究課題簡介

信息技術(shù)及其應(yīng)用已經(jīng)邁入云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域最重要的基礎(chǔ)軟件，分布式、云原生數(shù)據(jù)庫是其未來的重要發(fā)展方向。云計(jì)算環(huán)境下的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等）將從存、算分離的架構(gòu)繼續(xù)演進(jìn)，向未來以內(nèi)存為中心的計(jì)算模式轉(zhuǎn)變。本課題將結(jié)合云計(jì)算環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施，研究和設(shè)計(jì)云原生（Cloud Native）的分布式HTAP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

課題的主要研究內(nèi)容包括：

1、 研究云原生的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，包括但不限于：針對(duì)多處理器/多核服務(wù)器、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)（Non-Volatile Storage）和RDMA高速互連網(wǎng)絡(luò)等的分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，分布式事務(wù)并發(fā)控制和提交協(xié)議，分布式SQL查詢優(yōu)化及執(zhí)行，跨可用區(qū)（Available Zone）及跨地域（Region）的容災(zāi)和多活架構(gòu)，多租戶以及彈性擴(kuò)、縮容能力，以及細(xì)粒度的計(jì)費(fèi)服務(wù)等。

2、 在計(jì)算和存儲(chǔ)分離、以內(nèi)存為中心的計(jì)算架構(gòu)下，研究和設(shè)計(jì)Serverless數(shù)據(jù)庫、面向數(shù)據(jù)庫負(fù)載優(yōu)化的存儲(chǔ)系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)近數(shù)據(jù)處理（Near Data Processing），提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能和存儲(chǔ)資源利用率。

3、 研究AI技術(shù)與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的融合，探索設(shè)計(jì)智能化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（AI4DB），在數(shù)據(jù)庫中集成AI能力（DB4AI）等。研究AI技術(shù)在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，包括基于AI的新型查詢優(yōu)化器和執(zhí)行器、基于AI的索引和數(shù)據(jù)布局等。研究在數(shù)據(jù)庫中提供AI能力，降低AI技術(shù)的應(yīng)用門檻等。

投遞方式

郵箱發(fā)送到huangguoqiang2@huawei.com，郵件標(biāo)題及簡歷附件命名方式：博士后招聘+姓名+學(xué)校+研究課題名稱