挑戰(zhàn)課題方向簡(jiǎn)介

隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，直播會(huì)議、AI應(yīng)用、游戲ARVR等業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)隱私、時(shí)延、成本等提出更高要求，應(yīng)用的地理就近接入、數(shù)據(jù)就近計(jì)算成為趨勢(shì)，傳傳統(tǒng)公有云集中式單region模式無法滿足未來發(fā)展，多邊緣、多region的分布式云成為必然趨勢(shì)。

本課題研究分布式云OS關(guān)鍵技術(shù)：

1）分布式云OS內(nèi)核研究，目標(biāo)提供統(tǒng)一、易用、智能化的應(yīng)用開發(fā)部署與運(yùn)行體驗(yàn)，屏蔽不同邊緣形態(tài)、公有云region的差異，將云上應(yīng)用開發(fā)者從繁雜的底層適配、資源管理中解放出來，聚焦業(yè)務(wù)邏輯；

2）邊緣AI框架研究：解決邊側(cè)資源有限，邊側(cè)樣本量小，NonIID，地理上分散等問題，簡(jiǎn)化邊緣AI應(yīng)用開發(fā)，優(yōu)化邊緣AI模型性能。

投遞方式

郵箱發(fā)送到huangguoqiang2@huawei.com，郵件標(biāo)題及簡(jiǎn)歷附件命名方式：天才少年招聘+姓名+學(xué)校+挑戰(zhàn)課題方向