遇見(jiàn)你,遇見(jiàn)未來(lái)
華為云 | +智能,見(jiàn)未來(lái)


領(lǐng)域方向:智能運(yùn)營(yíng) |
職位名稱:
智能運(yùn)營(yíng)算法專家
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- 智能運(yùn)營(yíng)
- 智能運(yùn)營(yíng)算法專家
挑戰(zhàn)課題方向簡(jiǎn)介
背景:
華為云注冊(cè)用戶已經(jīng)達(dá)到X百萬(wàn)規(guī)模,如何通過(guò)智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)從而提升收入是至關(guān)重要;
華為云當(dāng)前銷售的產(chǎn)品種類繁多(云服務(wù)200+以上,不同云服務(wù)的資源規(guī)格則有上萬(wàn)種),產(chǎn)品關(guān)系復(fù)雜(不同的云服務(wù)之間存在依賴、組合等多種關(guān)系),銷售渠道多樣,銷售人員技能參差不齊,線索質(zhì)量差異性大。需要基于資源、成本、用戶需求等多個(gè)方面通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)智能連接華為云服務(wù)/解決方案與用戶需求,近實(shí)時(shí)發(fā)掘最大可能的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和最匹配方案,輸出滿足客戶需求的云服務(wù)組合解決方案自動(dòng)生成解決方案,并根據(jù)線索特點(diǎn)智能選擇最優(yōu)銷售渠道,根據(jù)銷售人員技能特點(diǎn)分發(fā),保障最優(yōu)成單轉(zhuǎn)化,幫助銷售主動(dòng)touch客戶,提升轉(zhuǎn)化率,成單率和售賣率,從而提升華為云收入。
關(guān)鍵挑戰(zhàn):
傳統(tǒng)B2C領(lǐng)域的方法無(wú)法直接應(yīng)用在B2B領(lǐng)域,B2B領(lǐng)域的還存在一些研究空白,同時(shí)存在很多特有的問(wèn)題和挑戰(zhàn),包括可用數(shù)據(jù)不足、客戶的興趣度點(diǎn)不斷變化、客戶可能關(guān)注多個(gè)目標(biāo)等難點(diǎn)。
(1)toB業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量少,需要融合領(lǐng)域知識(shí)推理輔助:企業(yè)客戶區(qū)別于個(gè)人客戶,數(shù)據(jù)量相對(duì)較少,單純基于數(shù)據(jù)的挖掘與分析是不足的,需要領(lǐng)域知識(shí)融合,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行推理輔助,提升準(zhǔn)確度;
(2)客戶需求的發(fā)現(xiàn)與解決方案的最優(yōu)化匹配:在toC領(lǐng)域,用戶消費(fèi)是沖動(dòng)型的,主要解決的是海量同質(zhì)商品的過(guò)濾以及用戶需求發(fā)現(xiàn),在華為云領(lǐng)域,同質(zhì)商品少,用戶需求理性,客戶需求發(fā)現(xiàn)主要問(wèn)題是如何根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)發(fā)現(xiàn)服務(wù)需求; 在支撐用戶需求的同時(shí),需要根據(jù)資源庫(kù)存、成本等優(yōu)化產(chǎn)品解決方案匹配結(jié)果,實(shí)現(xiàn)最佳售賣率與收入提升;
(3)線索分發(fā)智能決策:由于華為云的渠道多樣,成本差異大,人員技能及水平參差不齊, 需要將需求基于ROI、成單轉(zhuǎn)化率等關(guān)鍵評(píng)估結(jié)果指標(biāo),利用數(shù)據(jù)智能制定分發(fā)策略,并根據(jù)管理結(jié)果及反饋?zhàn)詣?dòng)改進(jìn)策略制定,實(shí)現(xiàn)線索分發(fā)決策智能,保障價(jià)值空間最大化。
投遞方式
郵箱發(fā)送到cloudrecruit@huawei.com,郵件標(biāo)題及簡(jiǎn)歷附件命名方式:天才少年招聘+姓名+學(xué)校+挑戰(zhàn)課題方向。