挑戰(zhàn)課題方向簡介

課題方向：基于負載模型的云數(shù)據(jù)庫性能自動調(diào)優(yōu)引擎

云數(shù)據(jù)庫面向的用戶負載多種多樣，數(shù)據(jù)庫中各種參數(shù)的設(shè)置往往針對不同負載有不同的效果，云數(shù)據(jù)庫部署的云環(huán)境也往往性能指標有所差異，難以像部署在物理機上的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可以設(shè)定一套固定的最佳實踐參數(shù)。同時云上用戶往往只關(guān)注應(yīng)用業(yè)務(wù)本身，不會過多關(guān)注數(shù)據(jù)庫的設(shè)計優(yōu)化問題，這也對云數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定和為用戶提供高效服務(wù)提出了挑戰(zhàn)。

本課題旨在探索云架構(gòu)下根據(jù)用戶負載和基礎(chǔ)設(shè)施能力實現(xiàn)性能自動調(diào)優(yōu)引擎的高效工程實踐。具體包括：

1、針對云場景不同的數(shù)據(jù)庫負載和云基礎(chǔ)設(shè)施特性設(shè)計高效低成本的參數(shù)和表設(shè)計建議優(yōu)化模型；

2、通過創(chuàng)新的算法，在預知的參數(shù)影響模型下，高效地找到最匹配數(shù)據(jù)庫負載的參數(shù)組；

3、設(shè)計一套高效的算法框架，根據(jù)數(shù)據(jù)庫的全量SQL和數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，正確地找到最符合用戶負載的表結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議。

投遞方式

郵箱發(fā)送到cloudrecruit@huawei.com，郵件標題及簡歷附件命名方式：天才少年招聘+姓名+學校+挑戰(zhàn)課題方向。