崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)云服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)數(shù)字化看護(hù)，實(shí)現(xiàn)過程中的DevOps的數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)架構(gòu)能力的提升。負(fù)責(zé)研究架構(gòu)能力和軟件工程的相關(guān)理論，識(shí)別影響架構(gòu)和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵參數(shù)，設(shè)計(jì)AI算法來區(qū)分不同類型的云服務(wù)針對(duì)這些參數(shù)的敏感度和深層次的依賴；通過持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)采集和對(duì)應(yīng)的AI算法來識(shí)別架構(gòu)能力的現(xiàn)狀并且制定相應(yīng)的策略來持續(xù)提升架構(gòu)設(shè)計(jì)以及產(chǎn)品開發(fā)的質(zhì)量；

2.負(fù)責(zé)研發(fā)工具AI應(yīng)用平臺(tái)能力建設(shè)，AI使能研發(fā)作業(yè)的全生命周期中，實(shí)現(xiàn)極速、智能、可信的DevOps 智能研發(fā)工具服務(wù)；

3.參與華為云云計(jì)算、容器化方向核心關(guān)鍵技術(shù)的研究，聚焦業(yè)界成熟的、領(lǐng)先的云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，深入鉆研且提供高性能、高可靠的落地產(chǎn)品方案。

崗位要求

1.熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架，如Tensorflow、caffe、Pytorch等，在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)；

2.參與過AI相關(guān)的項(xiàng)目并取得成功，在項(xiàng)目中作為主要參與人員，主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)研究；

3.對(duì)NLP、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理等相關(guān)技術(shù)在工程應(yīng)用上有深入理解；

4.至少精通java、python等主流編程語言之一。

投遞方式

郵件發(fā)送到cloudrecruit@huawei.com，郵件標(biāo)題及簡歷附件命名方式：博士招聘+姓名+學(xué)校+意向職位名稱。